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2019-05-29 17:05:47 来源:尚普市场调研 浏览量:1
尚普咨询研究显示:随着金融行业的不断发展,沉淀了大量的金融数据,主要涉及金融交易、个 人信息、市场行情、风险控制、投资理财等。这些数据容量巨大且类型丰富,占 据宝贵的储存资源,而从业人员却无法对其进行有效分析以供决策。虽然大数据 技术的出现对此有所改善,但在数据的有效处理与分析挖掘上仍面临较大挑战。 随着深度学习技术的不断推进,金融机构尝试将海量数据供机器进行学习,不断 完善机器的认知能力,几乎达到与人类相媲美的水平,尤其在金融交易与风险管 理这类对复杂数据的处理方面,人工智能有效利用大数据进行筛选分析,帮助金 融机构更高效的决策分析,提升金融业务能力。
传统技术模式下,金融行业通过面对面交流的方式发掘客户需求。同时,受 人力资源和数据处理能力影响,金融行业只面向少数高净值客户提供定制化服务, 而对绝大多数普通客户仅提供一般化服务。随着人工智能的飞速发展,机器能够 模拟人的认知与功能,使批量实现对客户的个性化和智能化服务成为可能,这将 对目前金融行业沟通客户、挖掘客户金融需求的模式发生重大改变。整体而言, 人工智能技术将显著改变金融行业现有格局,在前台可以用于提升客户体验,使 服务更加个性化;在中台辅助支持金融交易的分析与预测,使决策更加智能化; 在后台用于风险识别和防控保障,使管理更加稳定化。
尚普咨询分析师张成佳认为:在传统模式下,金融机构难以查证客户提供信息的真实性,交易双方信息的 不对称性,使得金融机构面临用户隐瞒甚至编造个人信息的业务风险。人工智能 可从大量内部与外部数据中,获取关键信息进行挖掘分析,对客户群体进行筛选和欺诈风险鉴别,并将结果反馈给金融机构。此模式不仅能够降低交易双方间存 在的信息不对称性,有效降低业务风险,还能对市场趋势进行预测,为金融机构 提供有效的风险预警,引导金融机构提前采取预防措施。
人工智能技术能够通过降低金融服务成本、提升金融服务效率和扩大金融服 务范围,来推动普惠金融服务的快速发展。智能营销能帮助金融机构精准获客, 减少营销成本;智能风控能在金融业务流程中提高风险识别、预警、防范及风险 定价能力,降低风险甄别成本。智能金融业务模式可以让金融可以有效伸延与普 惠到最需要的弱势人群,从而推动金融的普惠化。
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研究模块 | 研究内容 | ||||||
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市场调研 | 行业现状 | 市场容量 | 产品应用 | 渠道模式 | 供应链条 | 市场竞争 | 市场咨询 |
竞争对手调研 | 企业背景 | 企业财务 | 销售数据 | 市场策略 | 生产设备 | 供应采购 | 技术研发 |
仓储物流 | 渠道建设 | 人力资源 | 企业战略 | ||||
用户调研 | 消费者调查 | 消费行为态度 | 宣传/促销 | 产品服务 | 品牌研究 | 消费者特征 | |
满意度调查 | 员工满意度 | 用户满意度 | |||||
市场进入咨询 | 宏观行业研究 | 竞争企业研究 | 下游用户研究 | 渠道研究 | 尽职调查 | 投资回报 | |
落地模块 | 落地实施建议 | 长期合作 | |||||
商业投资尽调 | 目标行业市场投资价值尽调 | 行业标杆企业调研 | 目标企业信用评估报告 | 项目投资尽调 | |||
产业规划 | 市场调研 | 市场准入 | 发展战略 | 投资选址 | 收购及整合 | IPO募投 | |
信用资信报告 | 基本信息 | 重大事件 | 生产/经营网络 | 企业规模 | 经营实力 | 财务实力 | 法律风险 |
未来经营预判 | 整体信用评级 | 合作风险预警 | |||||
品牌/销量认证 | 市场份额认证 | 市场占有率认证 | 品牌实力认证 | 行业认证 | 专精特新认证 | 销售实力认证 | 技术领先认证 |
全国/全球地位认证 |
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