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2026-01-07 09:52:11 来源:尚普咨询集团 浏览量:0
近年来,一股“它经济”的热潮席卷全球,中国宠物市场更是以惊人的速度持续升温。据相关行业数据显示,预计到2025年,中国城镇宠物(犬猫)消费市场规模将突破3000亿元人民币,年复合增长率保持在两位数。市场不再仅仅是简单的猫粮狗粮,而是延伸至宠物医疗、智能用品、宠物保险、宠物殡葬、宠物旅游等全产业链条。这片充满活力的蓝海,吸引了无数跨界者的目光。然而,热潮之下,暗流涌动。对于意图入局的新品牌而言,仅凭热情和资本远远不够,精准的市场洞察与科学的决策依据,才是破局的关键。尚普咨询集团基于多年的市场调研实践发现,成功的市场进入绝非偶然,而是一个系统性的、由专业调研指引的理性过程。
一、热潮下的冷思考:当传统巨头遭遇新消费迷局
2025年初,国内某知名家电制造企业,我们暂且称其为A公司,面临着一个甜蜜的烦恼。凭借在智能家居领域的深厚积累,A公司敏锐地察觉到宠物智能用品市场的巨大潜力,尤其是智能喂食器、饮水机和监控摄像头这一细分品类。公司管理层认为,将其成熟的物联网技术、供应链和品牌渠道优势平移至宠物赛道,似乎水到渠成。
然而,当首批按照家电设计思维打造的“高配置、强功能”智能宠物喂食器推向市场试销时,反馈却远低于预期。销售数据平平,用户评价两极分化:一部分科技爱好者称赞其功能强大,但更多的普通宠物主却抱怨操作复杂、App交互不友好、清洗拆卸麻烦,甚至有人指出产品过于“冰冷”,缺乏与宠物情感联结的设计。
A公司遇到的核心业务问题非常具体:技术优势为何未能转化为市场优势? 他们的产品定义基于工程师思维,而非宠物主真实的使用场景和情感需求。他们不了解,宠物主购买智能用品,表层需求是“省事”,深层需求是“安心”与“陪伴”。一个需要研究说明书才能设置好的喂食器,在宠物突然生病需要调整饮食时,反而成了负担。他们更不了解,宠物猫与宠物狗的主人,在选购智能产品时的关注点和决策路径存在显著差异。
这正是许多跨界企业入局新领域时的典型困境:用旧地图寻找新大陆。此时,泛泛的市场报告已无法解决问题,需要的是针对特定赛道、特定场景的深度定制化市场调研。
二、市场调研:不只是数据,更是洞察的“导航系统”
对于A公司这样的企业,尚普咨询建议其启动一个系统的市场调研项目,这并非简单地“做一份问卷”,而是构建一套完整的决策“导航系统”。这套系统通常包含几个核心模块:
市场容量与趋势扫描: 这不仅仅是看宏观的3000亿大盘。更需要聚焦于“宠物智能用品”这一细分赛道,分析其规模、增长率、驱动因素(如单身经济、老龄化、人性化趋势等)。例如,需要量化不同品类(喂食、饮水、清洁、娱乐)的渗透率及增长潜力,判断风口究竟在何处。
竞争对手立体解构: 研究竞争对手不能只看产品和价格。尚普咨询通常会采用“三维解构法”:产品层(功能、设计、技术专利、迭代速度)、市场层(定价策略、渠道布局、营销内容、用户社群运营)、战略层(融资背景、供应链关系、长期战略方向)。例如,当时市场上已有品牌凭借“萌系设计”和“社交分享功能”异军突起,这背后反映的是对“宠物拟人化”和“养宠社交”消费心理的精准把握。
消费者行为深度洞察: 这是最关键的一环。需要超越人口统计学特征,深入消费者的生活场景。调研方法需结合定量问卷(大样本验证普遍需求)与定性研究(如入户观察、陪伴购物、深度访谈)。例如,通过“宠物主的一天”场景还原,可以发现上班族宠物主最焦虑的时段是加班时无法回家喂食,那么“远程监控与即时互动”功能的重要性就凸显出来;而退休老人可能更看重“操作极简”和“故障率低”。此外,还需研究消费者的决策链路:是从小红书、抖音等内容平台种草,还是在电商平台直接搜索比价?影响最终购买决策的关键评价指标是什么?
渠道与生态研究: 宠物产品的销售渠道日益多元化,包括传统电商、垂直宠物电商、线下宠物店、宠物医院、甚至异业合作(如与房地产、汽车品牌联名)。调研需要评估各渠道的流量成本、转化效率、品牌塑造能力,以及是否适合智能产品这类需要一定体验和教育的新品类。
投资与风险评估: 对潜在的技术路线风险(如不同通信协议的兼容性)、供应链风险(如芯片或特定材料的供应稳定性)、政策法规风险(如宠物数据隐私保护)以及市场接受度不及预期的风险进行系统性评估。
三、实战推演:调研如何指引A公司破局
基于上述框架,尚普咨询为A公司设计并实施了一项混合式调研项目。时间锚定在2025年第二季度。
第一步:量化扫描,锁定核心战场。 通过行业数据建模和专家访谈,调研指出,在智能用品中,环境管理类(如智能猫厕所)增速最快,但技术门槛和卫生痛点突出;而饮食管理类(喂食/饮水机)市场基数大,是入口级产品,但同质化竞争初显。建议A公司可优先聚焦饮食管理类,但必须做出差异化。
第二步:深入场景,洞察真实痛点。 通过对15个一、二线城市共60个养宠家庭的深度访谈与观察,发现几个被忽略的细节:① “清洗焦虑”:几乎所有用户都抱怨现有产品清洗不便,缝隙易藏污纳垢。② “断电恐慌”:网络社区中常有因停电导致宠物断粮的讨论。③ “情感隔阂”:纯功能型产品让主人感觉只是完成了任务,缺乏养宠的温暖互动感。这些都不是硬件参数表能反映的。
第三步:解构对手,寻找差异空间。 分析发现,当时的头部品牌可分为两类:一类是“互联网品牌”,强于营销和用户运营,但供应链和品控是短板;另一类是“传统代工转型品牌”,供应链强但品牌和设计感弱。市场存在一个空白点:兼具可靠品质(硬件)、极致用户体验(软件/设计)和情感价值(品牌)的产品。
第四步:概念测试与策略制定。 根据调研结论,尚普协助A公司提出了新的产品概念方向:“不止于喂食,更是安心与陪伴”。具体落地上:硬件层面,创新性地采用全拆卸模块化设计,解决清洗痛点;内置备用电池,应对短时断电。软件层面,极大简化设置流程,开发“一键模仿手动喂食”功能;并增加“远程逗宠”语音互动和“进食报告”生成分享功能。品牌层面,不再强调冰冷的技术参数,转而讲述“科技让爱不离线”的故事。
同时,渠道策略上,调研发现线下高端宠物店和宠物医院是建立信任的关键节点,建议A公司采取“线上内容种草+线下体验导流”相结合的模式,而非单纯依赖线上价格战。
四、跨界启示:宠物经济中的行业融合方法论
A公司的案例并非个例。2025年,我们看到更多来自不同热门行业的企业,正以各自的方式切入宠物经济,而科学的调研是其共通的语言:
生物医药企业:进军宠物精准医疗和高端保健品市场。他们面临的问题是,如何将严谨的医药研发逻辑与宠物消费品的营销模式结合?调研需聚焦于宠物主对“预防医学”的认知度、支付意愿,以及宠物医生这一关键意见领袖的推荐逻辑。
新能源汽车企业:探索“宠物友好”汽车功能与周边。问题在于,这应作为一个小众选配功能,还是成为一个重要的品牌差异化标签?调研需要评估该卖点对潜在购车人群的实际影响力,以及配套服务(如车内宠物安全模式、便携清洁套件)的生态价值。
智能制造与新材料企业:为宠物智能用品、高端宠物窝具提供创新解决方案。他们的挑战是,如何将B端的技术优势,转化为C端消费者可感知的产品卖点?调研需要架起一座桥梁,将“抗菌材料”、“缓震科技”等专业术语,翻译成“防止黑下巴”、“保护关节”等消费者语言。
数字经济与人工智能企业:开发宠物行为识别AI、虚拟宠物互动产品。核心问题是,技术的娱乐性与实用性如何平衡?用户愿意为“AI解读猫咪情绪”这类功能付费吗?这需要深入测试用户对隐私数据的敏感度,以及对功能性订阅服务的接受度。
五、可落地的实施框架:SPARK市场进入调研模型
基于大量类似项目,尚普咨询总结出一个适用于宠物经济等新兴消费领域的市场进入调研实施框架——SPARK模型,旨在为企业点燃决策的火花:
S (Scanning):全景扫描。 快速对目标赛道进行宏观、中观扫描,识别市场规模、增长动力、产业链格局和潜在机会窗口。工具建议: PESTEL分析、产业链图谱绘制。
P (Probing):深度探针。 针对初步发现的机会点,进行深入的消费者定性研究和竞争对手案头深挖,聚焦于理解“为什么”和“怎么样”。工具建议: 用户旅程地图、竞争对手画布分析。
A (Assessing):量化评估。 将定性洞察转化为可量化的假设,通过大样本问卷调研进行验证,评估市场容量细分、用户画像规模、价格接受度等关键指标。工具建议: 联合分析、市场规模测算模型。
R (Refining):策略精炼。 基于量化数据,进行产品概念测试、价格测试、渠道偏好测试,精细化市场进入策略(STP战略)。工具建议: 概念测试板、模拟购物实验。
K (Knowing-risk):风险预知。 系统评估技术、供应链、市场、法规等各类风险,制定应急预案。工具建议: 风险矩阵分析、情景规划。
结语
宠物经济的升温,是消费升级、情感需求与社会结构变迁共同作用的结果。它看似是一个“温暖”的赛道,但其商业竞争同样现实而激烈。2025年的市场,将不再欢迎莽撞的闯入者,而是青睐那些尊重市场规律、善于运用专业工具、深刻理解生命与情感的理性投资者。
无论是家电巨头、医药先锋还是科技新贵,当它们决定踏入这片蓝海时,首要任务不是急于制造产品,而是先为自己装备一套敏锐的“市场感官”。专业的市场调研,正是这套感官系统的构建者。它不能保证百分百的成功,但能极大地降低试错成本,将企业的宝贵资源,从“盲目猜测”引导至“精准创造”,最终在人与宠物共同构建的情感经济新大陆上,找到属于自己的价值坐标。在宠物经济这片充满爱意的战场上,唯有理性与洞察,方能守护最初的那份温暖初心,行稳致远。
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2021年 07 月 13 日,尚普咨询收到客户发来的《某品牌经营情况调研项目》的满意度评价单。客户表示:本次一期二期内容满意,期待后期签订长期协议,全国涉及调研部分与贵公司继续合作。祝用户事业蒸蒸日上,基业常青!
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| 满意度调查 | 员工满意度 | 用户满意度 | |||||
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