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尚普咨询集团年度复盘:智能推荐28%需求激活中式菜品调料线上体验升级

2026-02-14 14:57:22   来源:尚普咨询集团  浏览量:0

“昨晚7点,我在抖音直播间顺手买了两瓶‘爆款’宫保鸡丁酱,结果系统又跳出一条提示:‘您可能还需要18°香醋和50g花生碎’。我愣了半秒,还是点了‘一键加购’。”——武汉90后妈妈林溪在回访电话里笑着说,“省得我再搜,厨房小白最怕漏配料。”

林溪的“顺手”不是偶然。尚普咨询最新数据显示,28%的消费者在电商平台购买中式菜品调料时,最期待的智能服务正是“相关产品推荐”,需求度遥遥领先于“智能配送时间预估”与“健康建议”。算法把“懒人经济”写进了柴米油盐。

尚普咨询集团年度复盘:智能推荐28%需求激活中式菜品调料线上体验升级-2025年12月-中式菜品调料-38数据来源:尚普咨询集团《2025年中国中式菜品调料市场洞察报告》

把镜头拉远,整个2025年1-10月,中式菜品调料线上大盘卖了147亿元,抖音独占85亿元,直播切片里“限时福利”与“买二送一”的呐喊此起彼伏。但热闹背后,平台正悄悄把战场从“低价”移到“算法”——谁能用数据把“口味”讲清楚,谁就能把客单价再往上抬一档。

“过去拼的是19.9元两袋还送勺子,现在拼的是谁能猜中消费者下一勺想尝什么味道。”尚普咨询分析师王恺点出关键,“推荐准确率每提高1个百分点,转化率就能抬升3个百分点,毛利率直接受益。”

尚普咨询集团年度复盘:智能推荐28%需求激活中式菜品调料线上体验升级-2025年12月-中式菜品调料-38数据来源:尚普咨询集团《2025年中国中式菜品调料市场洞察报告》

机遇:AI成为“隐形厨师”,激活连带销售

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天猫超市的实验最有说服力。9月,平台把“菜谱式算法”嵌入调味品类目:用户只要加购“鱼香肉丝酱”,系统立刻弹出“缺三样”——木耳丝、笋丝、泡椒汁,组合成“懒人版食材包”。一个月里,实验组的客单价从42.6元涨到57.3元,涨幅34.5%。“我们原本担心强推会让用户反感,结果退货率反而降了1.8个百分点。”天猫调味品负责人透露。

京东也不甘示弱。依托自营仓配优势,京东把“智能推荐”写进PLUS会员日:上午10点推送“今日菜谱—糖醋里脊”,下午4点再补一条“急鲜达”米醋限时第二件半价。数据显示,会员日当天调味品销售额环比飙升113%,其中29-56元中高端价格带贡献增幅最大。

尚普咨询集团年度复盘:智能推荐28%需求激活中式菜品调料线上体验升级-2025年12月-中式菜品调料-38数据来源:尚普咨询集团《2025年中国中式菜品调料市场洞察报告》

挑战:退货体验拖后腿,五分好评难守

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然而,算法再精准,也抵不过一次糟糕的退货。尚普调研中,线上购物流程满意度“5分+4分”合计70%,可一旦涉及退货,满意度瞬间掉到62%。“调料拆封后不能退”是平台默认规则,但消费者并不买账:

“收到发现是‘微辣’不是‘中辣’,客服说开盖就不退,我只好给差评。”——来自长沙的程先生一句话,道出行业痛点:味道主观,标准模糊,退货门槛高,算法推荐再好也救不了体验断档。

尚普咨询集团年度复盘:智能推荐28%需求激活中式菜品调料线上体验升级-2025年12月-中式菜品调料-38数据来源:尚普咨询集团《2025年中国中式菜品调料市场洞察报告》

痛点:找不到“想要的味道”,品牌陷入“低价漩涡”

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比退货更隐蔽的痛点,是“味道匹配失败”。尚普1404份样本里,32%的用户因“口味不满意”拒绝推荐,比例远高于“价格偏高”。一位山西消费者留言:“我想找‘小时候面馆那口陈醋’,搜出来全是9.9元包邮,没一瓶对味。”

低价漩涡随之而来。报告显示,<16元价格带销量占比已升至70%,但销售额只贡献34.1%。“越卖越便宜,利润被运费和包装吃光。”某老牌醋业电商总监苦笑,“我们急需跳出‘9块9’泥潭,让‘味道’重新成为溢价理由。”

尚普咨询集团年度复盘:智能推荐28%需求激活中式菜品调料线上体验升级-2025年12月-中式菜品调料-38数据来源:尚普咨询集团《2025年中国中式菜品调料市场洞察报告》

解决方案:把“菜谱”变数据,用算法还原味道

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1. 建立“味道颗粒度”标签库

尚普建议,平台与品牌联合拆解“味道”,把酸、甜、鲜、辣、香、麻细化为0-10分值,再叠加“地域”“菜系”“口感记忆”标签。例如“宫保味=甜酸5+微辣3+坚果香2”,用户历史评价里“不够香”自动回传,算法下次把“坚果香”权重调高。

2. 菜谱关联推荐,一键加购“场景包”

把推荐逻辑从“单品”升级为“场景”。用户搜索“红烧肉”,系统优先弹出“八角+桂皮+冰糖+生抽”组合包,并标注“本菜谱经10万家庭验证,成功率96%”。林溪就是因此被种草:“系统推的宫保汁刚好缺,省事!”

3. 退货“味觉险”,用数据降低试错成本

参考生鲜“坏单包赔”,平台可上线“味觉险”:用户开盖后若提交“味道不符”描述,算法比对关键词与标签库相似度,高于阈值即返5元优惠券,成本由品牌与平台按7:3分担。尚普测算,此举可把差评率再降2个百分点,复购率提升4.6个百分点。

展望:智能推荐将成为调味品“基础设施”

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“未来两年,智能推荐会像今天‘包邮’一样,成为平台标配。”王恺预测,随着AI语义分析升级,用户只需语音说一句“我想吃妈妈做的那种红烧肉”,系统就能在0.2秒内匹配“李锦记草菇老抽+王守义八角+XX品牌五花肉”,并自动加入购物车。

品牌端也在加速布局。10月,某头部酱油厂把“风味图谱”API开放给抖音电商,主播在直播间现场喊话:“宝宝们,把‘家乡红烧肉’打在公屏!”弹幕瞬间刷屏,算法实时抓取关键词,后台库存与优惠券同步调整,3分钟卖出21万瓶,平均客单价提升18元。

消费者、平台、品牌,三方在算法里达成新的默契:我敢说出味道,你就敢给我对的那一口。中式菜品调料的线上体验升级,才刚刚起锅热油。下一道“硬菜”,是让用户在数字世界里,也能闻到厨房第一缕酱香。


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