“如果手机能像选口红一样给我配营养品，我愿意多付20%！”——29岁的杭州白领林溪在尚普咨询的深访室里脱口而出。她每天7点10分准时打卡，早餐靠便利店饭团解决，维生素、益生菌、胶原蛋白堆满抽屉，却永远记不清该先吃哪一瓶。林溪不是个案，在《2025年中国营养品市场洞察报告-2026年1月-营养品-38_for_article.pdf》回收的1229份有效样本里，31%的人把“智能推荐个性化产品”写进了愿望清单，比“智能客服快速解答”还高4个百分点，而“智能健康管理建议”只有孤零零的1%。需求像一座冰山，浮出水面的三分之一是“帮我选”，潜藏的那三分之二则是“一直陪我选”。

数据来源：尚普咨询集团《2025年中国营养品市场洞察报告-2026年1月-营养品-38_for_article.pdf》

机会：AI精准匹配仍处“无人区”

把镜头拉远，整个2026年1—10月，天猫、京东、抖音三大平台营养品GMV高达24.2亿元，抖音以34.9%的份额领跑，直播间的“321上链接”让一瓶复合维生素能在5秒内卖空。但热闹背后，消费者仍像“盲盒玩家”——58%的人靠“个人经验”拍板，27%把决策权交给家人，只有9%听营养师的话。品牌方砸下的百亿曝光，大多止步于“买它”，却止步于“怎么吃”“吃多久”“该不该换”。当流量红利见顶，谁能把“一次性成交”变成“长生命周期管理”，谁就能挖到第二增长曲线。尚普咨询分析师李蔚指出：“营养品是极少数‘效果滞后、决策复杂、复购需提醒’的品类，AI的介入不是锦上添花，而是雪中送炭。”

挑战：数据孤岛让算法“营养不良”

理想很丰满，现实却骨感。品牌A有交易数据，平台B有浏览数据，可穿戴设备C有睡眠心率数据，医院D有体检报告，四方数据彼此设墙，AI只能“盲人摸象”。一位深圳智能硬件创业者透露，他们曾尝试与某头部品牌合作，结果对方“连用户性别都脱敏”，算法只能凭“购买过钙片”就推“钙片升级版”，推荐准确率不到28%，远低于电商行业45%的平均水平。数据断层直接带来“推荐不准”的痛点——尚普调研中，25%的消费者担心“个体差异”，31%的人吐槽“效果不明显”，两者叠加，让“不愿推荐”比例高达42%。

数据来源：尚普咨询集团《2025年中国营养品市场洞察报告-2026年1月-营养品-38_for_article.pdf》

痛点：三低困境拖慢复购飞轮

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“低频、低价、低忠诚”是营养品行业的陈年旧疾。报告显示，只有23%用户每日服用，59%的人“每周或每月想起才吃”；价格接受度集中在50—100元区间，占比39%，200元以上高端线仅10%；复购率70%—90%的用户只占31%，而能坚持到90%以上的铁杆粉丝仅18%。品牌不得不持续砸钱买流量，获客成本水涨船高。某国产新锐品牌市场总监算过一笔账：2025年在抖音投流2.3亿元，换来110万新客，但三个月后留存不足18万，“就像往漏斗里倒水，越快越空”。

数据来源：尚普咨询集团《2025年中国营养品市场洞察报告-2026年1月-营养品-38_for_article.pdf》

方案：AI营养师SaaS打通“数据—场景—提醒”闭环

破局点藏在“1%”里。尚普咨询在复盘全球20个健康科技案例后发现，能把“智能健康管理建议”做成日活产品的公司，无一例外都打通了“可穿戴+问卷+算法”三段式链路。国内已有先行者试水：一家名为“NutriAI”的初创公司，把智能手环的睡眠、压力、步数数据与30秒线上问卷（饮食、经期、过敏史）结合，生成每日“动态配方”，用户打开小程序就能看到“今天建议补400IU维D+500mg镁”，一键下单后由品牌方直邮到家。上线6个月，试点用户日均打开次数3.7次，复购率拉到74%，客单价提升22%。

更关键的是，AI把“卖产品”升级为“卖结果”。系统会在第14天推送“半程报告”：睡眠深度提升12分钟、晨起心率下降3次/分，同时提醒“镁已用完，是否续购？”——用户感知到“效果可量化”，推荐意愿从53%提升到71%。尚普咨询预测，若品牌方将AI营养师SaaS作为会员标配，可在18个月内把复购率抬升8—10个百分点，相当于新增一块“不烧流量的利润区”。

数据来源：尚普咨询集团《2025年中国营养品市场洞察报告-2026年1月-营养品-38_for_article.pdf》

展望：从“千人一面”到“一人千面”

2026年的“双十一”大促，或许会出现这样一幕：凌晨0点30分，抖音直播间还在倒数，你的手机却提前弹出“AI营养师”提醒——“根据你上周的睡眠债和航班延误记录，建议把褪黑素剂量从3mg调到5mg，并加200mg茶氨酸，已为你锁定库存，是否现在下单？”你点下确认，30分钟后货送到酒店前台。品牌方不再靠“全网最低价”血拼，而是用算法把“正确的成分、正确的剂量、正确的时间”喂到消费者嘴边，实现“一人千面”的终身价值管理。

当然，这条路并非坦途。数据合规、效果临床验证、医保接口、跨平台结算……每一道都是高墙。但墙越高，护城河越深。尚普咨询调研显示，当AI推荐准确率超过45%，用户对“共享健康数据”的接受度会从38%飙升到67%；而一旦准确率突破60%，付费意愿将提升2.4倍。这意味着，谁先跑出“可信数据+可见效果”模型，谁就能在营养品下半场抢下“个性化服务”的王座。

尾声：让算法长出温度

林溪最近成了NutriAI的内测用户。清晨7点，她边刷牙边瞄了一眼手机：“今日维D已随早餐自动抵扣，下午3点会议前建议补B族，咀嚼片已放包里。”她笑着说：“感觉像多了个私人营养师，却比男朋友还懂我。”当技术开始记录我们的心跳、呼吸、焦虑与欢喜，营养品不再是一堆冷冰冰的胶囊，而成为算法写给身体的情书。31%的期待只是起点，剩下的69%，正在来的路上。

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