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2026-01-27 14:00:26 来源：尚普咨询集团 浏览量：0
“每次站在冰柜前，我都像被扔进《哈利·波特》的分院帽，五分钟过去，帽子还没喊出口味名字。”——90后白领林沫在尚普调研的深访电话里吐槽。她的烦恼并非孤例，1478份有效问卷里，68%的人把“选择困难”列为线上买冰淇淋的最大阻力。于是，当小程序跳出“今天31℃，湿度78%，根据你上周买了两支生椰拿铁，推荐‘冷萃椰云’”时，林沫毫不犹豫地点了“一键加购”。这份爽快，正是品牌们梦寐以求的“确定性成交”。
尚普《2025年中国冰淇淋市场洞察报告》显示，消费者对线上智能服务的期待呈现“头重脚轻”的鲜明落差：智能推荐以32%的占比独占鳌头，智能客服24%、智能配送19%紧随其后，而智能售后与智能评价仅分得7%和4%的残羹。换句话说，用户还没吃到嘴，就希望算法替他们“把选择做完”；一旦吃完，他们对“机器人道歉”兴趣寥寥。
数据来源：尚普咨询集团《2025年中国冰淇淋市场洞察报告》
“推荐准了，复购率翻一番。”尚普咨询资深分析师周鸣指出，样本中复购率90%以上的高忠诚群体只占14%，而50—70%的中段复购却高达33%，“把这部分人拉到高频段，品牌就能在淡季也躺赢。”更诱人的是，天猫平台54-105元价格带贡献了42%的销售额，抖音同区间更是56.7%，意味着“算法把用户推往中高端”带来的利润弹性远大于低价走量。
然而，机遇背面是暗礁。首先，数据碎片化让推荐“失真”——京东75%的销量集中在54元以下，用户在该平台的历史低价标签，很可能把算法训练成“只推便宜货”，反而抑制了客单价。其次，季节波峰尖锐，M5月线上销售额冲到35.7亿元，M10月却骤降至11亿元，算法若在旺季“用力过猛”，淡季库存就会像融化的奶油一样坍塌。第三，品牌各自为战，小程序之间数据墙高筑，用户今天在东家被推荐“抹茶”，明天在西家又被推荐“抹茶”，重复曝光导致“算法疲劳”。
“我不想再看见抹茶了，但系统觉得我就是抹茶脑。”小红书网友@冰淇淋难民的跟帖收获2.3万赞，戳中了“推荐单一”的痛点。尚普调研发现，38%的消费者更换品牌纯粹为了“尝试新品”，价格因素只占25%。这意味着，一旦推荐池缺乏新鲜度，用户立刻“用脚投票”。
数据来源：尚普咨询集团《2025年中国冰淇淋市场洞察报告》
面对“选择困难”与“推荐倦怠”并存，解决方案必须比消费者“先走一步”。尚普咨询在品牌内训会上提出“三维推荐引擎”：第一层，历史购买+实时天气，解决“入口场景”；第二层，地理位置+社交热词，解决“社交货币”；第三层，库存优先级+利润模型，解决“品牌收益”。某华东乳企试点后，把小程序推荐位从“单一口味”升级为“场景套餐”——33℃以上主推“冰咖+冰淇淋”双杯组合，客单价由8.7元抬升至15.4元，转化率提升27%。“别让我挑，直接告诉我今天吃什么。”用户在访谈中的这句原话，被产品经理贴在会议室墙上，成为算法迭代的唯一KPI。
值得注意的是，智能推荐并非“一推就灵”。报告提示，价格上涨10%后，仍有41%消费者愿意继续购买，但36%选择“减少频率”，23%干脆“更换品牌”。算法若只顾推高货值，却忽视价格敏感度，很可能把用户推向竞品。因此，推荐策略需与“促销节奏”捆绑：当系统侦测到用户历史订单均价低于5元时，优先推送“第二支半价”而非“高端新品尝鲜”，既守住价格带，又完成消费升级的平滑过渡。
数据来源：尚普咨询集团《2025年中国冰淇淋市场洞察报告》
再看渠道差异。天猫用户价格分布最均衡，高端占比24%，适合推“小众贵价”新品；京东75%销量挤在54元以下，算法推荐宜突出“买十送二”囤货场景；抖音54-105元占近六成，直播间的“限时口味”能与推荐列表形成“屏内屏外”闭环，实现“种草—拔草”一键完成。平台属性决定算法权重，盲目“一套模型打天下”只会水土不服。
售后机器人仅7%需求，并非用户真的“零抱怨”，而是冰淇淋“即时消费”属性决定了售后场景极少——“化了就扔，谁还寄回去？”但低需求≠零体验。尚普调研中，退货体验给1—2分的差评占15%，高于客服和支付环节。品牌不妨把“售后”前置为“售前保险”：推荐页同步弹出“化冻包赔”标签，用30字说清楚理赔流程，比事后机器人道歉更能让用户“放心下单”。
数据来源：尚普咨询集团《2025年中国冰淇淋市场洞察报告》
展望2026，智能推荐将走向“超个性化”。尚普咨询预判，随着家庭冰箱IoT普及，冰箱库存数据有望被用户授权接入品牌小程序，“还剩两支草莓味”将触发“补货提醒”，推荐从“口味”升级为“库存管理”。届时，复购率的天花板将被进一步抬高，而售后机器人依旧可以“安静如鸡”——毕竟，用户只想在盛夏的午后，打开冰箱就拿到最想舔的那一口，至于谁负责维修压缩机，他们真的不关心。
“如果算法能让我在3秒内决定今天吃什么，我愿意把冰淇淋预算提高50%。”林沫的这句话，或许就是下一轮冰淇淋军备赛的起跑枪声。32%的消费者已经把“智能推荐”写进期待清单，品牌们，准备好用数据给他们一个“不用思考”的夏天了吗？
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