一、设计

市场调查的设计步骤是市场调查的基础和前提，它决定了市场调查的方向，内容，质量和效果。市场调查的设计步骪包括以下几个方面：

1.确定市场调查的目标

市场调查的目标是市场调查的出发点和归宿，它指明了市场调查的主题，问题，假设和预期。市场调查的目标应该是明确，具体，可量化，可实现和有意义的。例如，一个市场调查的目标可能是：“了解目标市场的消费者对于新产品的认知，态度，行为和偏好，以及影响他们购买决策的因素，从而为新产品的定价，促销，分销和定位提供依据。”

2.确定市场调查的范围

市场调查的范围是市场调查的边界和限制，它规定了市场调查的对象，地域，时间和资源。市场调查的范围应该是合理，适当，可操作和可控的。例如，一个市场调查的范围可能是：“在东京都的江东区，对于18岁至35岁的男性消费者，进行为期一个月的在线问卷调查，预计收集1000份有效样本，总预算为10万日元。”

3.确定市场调查的方法

市场调查的方法是市场调查的手段和工具，它选择了市场调查的数据类型，来源，技术和程序。市场调查的方法应该是科学，有效，合适和创新的。市场调查的方法可以分为两大类：一次性数据和二次性数据。一次性数据是指为了特定的市场调查目的而收集的数据，例如问卷调查，访谈，观察，实验等。二次性数据是指已经存在的，为了其他目的而收集的数据，例如政府统计，行业报告，网络数据，内部记录等。市场调查的方法的选择应该根据市场调查的目标，范围，成本，时间，可用性，可信度和有效性等因素进行综合考虑。例如，一个市场调查的方法可能是：“使用一次性数据和二次性数据相结合的方式，通过在线问卷调查收集消费者的主观信息，通过网络数据收集消费者的客观信息，通过政府统计和行业报告收集市场的宏观信息，通过内部记录收集产品的微观信息。”

4.确定市场调查的样本

市场调查的样本是市场调查的代表和抽象，它从市场调查的总体中选取了一部分具有代表性的个体或单位，以便于进行数据的收集和分析。市场调查的样本应该是随机，平衡，典型和足够的。市场调查的样本的确定包括以下几个步骤：定义总体，确定样本框，选择抽样方法，计算样本量，抽取样本，评估样本误差。例如，一个市场调查的样本可能是：“定义总体为东京都的江东区的18岁至35岁的男性消费者，确定样本框为在线注册的消费者数据库，选择分层随机抽样的方法，根据置信水平为95%，容许误差为5%，总体方差为0.25的公式，计算样本量为，从样本框中随机抽取384个消费者作为样本，评估样本误差为±5%。”

5.确定市场调查的时间表

市场调查的时间表是市场调查的进度和安排，它规划了市场调查的各个阶段的开始时间，结束时间，持续时间，责任人，协作人和资源需求。市场调查的时间表应该是明确，合理，灵活和可调的。市场调查的时间表的制定应该考虑市场调查的目标，范围，方法，样本，预算，风险，机会，紧急程度和重要性等因素。

二、收集

市场调查的收集步骤是市场调查的实施和执行，它根据市场调查的设计步骤，使用不同的数据来源和技术，获取可靠，有效，准确和完整的数据。市场调查的收集步骤包括以下几个方面：

1.数据来源

数据来源是市场调查的数据的提供者和来源，它决定了市场调查的数据的质量，数量，类型和形式。数据来源可以分为两大类：一次性数据和二次性数据。一次性数据是指为了特定的市场调查目的而收集的数据，例如问卷调查，访谈，观察，实验等。二次性数据是指已经存在的，为了其他目的而收集的数据，例如政府统计，行业报告，网络数据，内部记录等。数据来源的选择应该根据市场调查的目标，范围，方法，样本，时间表，预算，可用性，可信度和有效性等因素进行综合考虑。例如，一个市场调查的数据来源可能是：“使用一次性数据和二次性数据相结合的方式，通过在线问卷调查收集消费者的主观信息，通过网络数据收集消费者的客观信息，通过政府统计和行业报告收集市场的宏观信息，通过内部记录收集产品的微观信息。”

2.数据技术

数据技术是市场调查的数据的获取和处理的方法和工具，它影响了市场调查的数据的效率，速度，成本和安全。数据技术可以分为两大类：定量技术和定性技术。定量技术是指使用数学，统计学，计算机等工具，对数据进行量化，度量，计算和分析的技术，例如问卷调查，实验，抽样，回归，聚类等。定性技术是指使用语言，文本，图像，声音等工具，对数据进行描述，解释，理解和评价的技术，例如访谈，观察，案例，焦点小组，内容分析等。数据技术的选择应该根据市场调查的目标，范围，方法，样本，时间表，预算，可用性，可信度和有效性等因素进行综合考虑。例如，一个市场调查的数据技术可能是：“使用定量技术和定性技术相结合的方式，通过在线问卷调查收集消费者的主观信息，通过网络数据收集消费者的客观信息，通过政府统计和行业报告收集市场的宏观信息，通过内部记录收集产品的微观信息。”

3.数据程序

数据程序是市场调查的数据的收集和处理的步骤和规范，它规定了市场调查的数据的收集和处理的流程，顺序，方法，标准和要求。数据程序可以分为两大类：数据收集程序和数据处理程序。数据收集程序是指从数据来源获取数据的程序，它包括以下几个步骤：设计数据收集工具，测试数据收集工具，训练数据收集人员，执行数据收集计划，监督数据收集过程，控制数据收集质量。数据处理程序是指对收集的数据进行整理，清洗，转换，存储，备份，保护的程序，它包括以下几个步骤：验证数据的有效性，完整性，准确性，一致性，删除或修正无效，缺失，错误，重复的数据，编码，分类，排序，汇总，归档，加密，压缩，备份，保护数据。数据程序的制定应该根据市场调查的目标，范围，方法，样本，时间表，预算，可用性，可信度和有效性等因素进行综合考虑。

三、分析

市场调查的分析步骤是市场调查的核心和重点，它运用统计学，经济学，心理学等学科的知识和工具，对收集的数据进行整理，归纳，解释，评估和推断。市场调查的分析步骤包括以下几个方面：

1.数据整理

数据整理是市场调查的数据的分析的前提和基础，它对数据进行初步的处理，使数据更加适合于进一步的分析。数据整理包括以下几个步骤：选择数据，转换数据，规范数据，描述数据。选择数据是指从数据的总体中选取与市场调查的目标，范围，方法，样本，时间表，预算等相关的数据，剔除与市场调查无关的数据。转换数据是指根据数据的类型，特点，用途，对数据进行不同的变换，例如数值变换，文本变换，时间变换，空间变换，逻辑变换等。规范数据是指根据数据的分析的需要，对数据进行不同的规范，例如单位规范，格式规范，编码规范，命名规范，排序规范等。描述数据是指对数据进行基本的描述，例如数据的来源，类型，形式，数量，分布，特征，趋势，关系等。

2.数据归纳

数据归纳是市场调查的数据的分析的过程和方法，它对数据进行系统的归类，总结，概括，提炼，抽象，从而得到数据的规律，模式，结构，原理，理论等。数据归纳包括以下几个步骤：分类数据，聚类数据，关联数据，因果数据，预测数据。分类数据是指根据数据的属性，特征，标准，对数据进行不同的分类，例如按照消费者的年龄，性别，收入，教育，职业等对消费者进行分类。聚类数据是指根据数据的相似性，距离，密度，对数据进行不同的聚类，例如按照消费者的购买行为，偏好，满意度等对消费者进行聚类。关联数据是指根据数据的关联性，相关性，依赖性，对数据进行不同的关联，例如分析消费者的购买行为，偏好，满意度等与产品的价格，品质，功能，形象等的关联。因果数据是指根据数据的因果性，影响性，作用性，对数据进行不同的因果，例如分析产品的价格，品质，功能，形象等对消费者的购买行为，偏好，满意度等的因果。预测数据是指根据数据的历史性，趋势性，变化性，对数据进行不同的预测，例如预测消费者的购买行为，偏好，满意度等在未来的变化，发展，需求等。

3.数据解释

数据解释是市场调查的数据的分析的结果和产物，它对数据的归纳进行解释，说明，解释，评价，从而得到数据的含义，价值，意义，启示，建议等。数据解释包括以下几个步骤：解释数据，评价数据，推断数据，建议数据。解释数据是指根据数据的归纳，对数据的规律，模式，结构，原理，理论等进行解释，说明，解释。

四、应用

市场调查的应用步骤是市场调查的目的和价值，它根据数据的分析，提出市场调查的结论，建议，限制和改进，以及将市场调查的报告和呈现给相关的决策者和利益相关者。市场调查的应用步骤包括以下几个方面：

1.数据结论

数据结论是市场调查的数据的应用的结果和产物，它总结，归纳，概括，提炼，抽象数据的分析，得到数据的主要发现，观点，观察，结论等。数据结论应该是简洁，明确，有力，有意义的。数据结论的制定应该根据数据的分析，从数据的规律，模式，结构，原理，理论等方面进行总结，归纳，概括，提炼，抽象。例如，一个市场调查的数据结论可能是：“根据数据的分析，我们发现，消费者对于新产品的认知，态度，行为和偏好受到产品的价格，品质，功能，形象等因素的影响，其中，价格和品质是消费者购买决策的主要因素，功能和形象是消费者购买决策的次要因素，消费者对于新产品的认知，态度，行为和偏好呈现出一定的差异，分化，集中和稳定等特征。”

2.数据建议

数据建议是市场调查的数据的应用的结果和产物，它根据数据的结论，提出数据的建议，意见，方案，措施等，以帮助决策者和利益相关者制定更有效的市场策略，提高产品或服务的质量，增加市场份额和利润等。数据建议应该是实用，可行，有效，有益的。数据建议的制定应该根据数据的结论，从数据的含义，价值，意义，启示等方面进行建议，提出，建议。例如，一个市场调查的数据建议可能是：“根据数据的结论，我们建议，为了提高新产品的市场竞争力，我们应该采取以下措施：一是合理定价，根据消费者的购买力，需求，偏好，竞争对手的价格等因素，制定合适的价格策略，例如渗透定价，优惠定价，捆绑定价等；二是提高品质，根据消费者的期望，满意度，忠诚度，竞争对手的品质等因素，提高新产品的品质水平，例如增加功能，改善性能，提升服务等；三是突出功能，根据消费者的需求，偏好，行为，竞争对手的功能等因素，突出新产品的功能特点，例如创新，差异，个性，定制等；四是塑造形象，根据消费者的认知，态度，情感，竞争对手的形象等因素，塑造新产品的形象特征，例如品牌，口碑，文化，社会责任等。”

3.数据限制

数据限制是市场调查的数据的应用的结果和产物，它指出数据的局限性，不足，缺陷，风险等，以提醒决策者和利益相关者注意数据的可靠性，有效性，适用性等。数据限制应该是客观，公正，全面，有依据的。数据限制的制定应该根据数据的分析，从数据的来源，技术，程序，质量，效果，改进等方面进行指出，说明，分析。例如，一个市场调查的数据限制可能是：“根据数据的分析，我们指出，本次市场调查的数据存在以下限制：一是数据来源的限制，由于本次市场调查使用的是一次性数据和二次性数据相结合的方式，因此，数据的可用性，可信度，有效性等可能受到数据来源的质量，数量，类型，形式等的影响，例如，一次性数据可能存在主观性，偏差性，误差性等问题，二次性数据可能存在过时性，不完整性，不准确性等问题；二是数据技术的限制，由于本次市场调查使用的是定量技术和定性技术相结合的方式，因此，数据的效率，速度，成本，安全等可能受到数据技术的选择，使用，操作，维护等的影响，例如，定量技术可能存在复杂性，高成本性，低灵活性等问题，定性技术可能存在主观性，偏差性，误差性等问题；三是数据程序的限制，由于本次市场调查使用的是数据收集程序和数据处理程序相结合的方式，因此，数据的质量，效果，改进等可能受到数据程序的设计，执行等。