一、概述

1.1 什么是金融信息化

根据国家标准《GB/T 25000.51-2010 信息技术 服务管理 第51部分：术语》中对“ 信息化 ”的定义，“ 信息化 ”是指运用现代 信息技术 手段对社会生活各个方面进行改造或建设，并使之形成以 信息资源 为核心要素支撑社会经济发展与社会管理创新的过程。

根据国家标准《GB/T 25000.51-2010 》中对“ 金融 ”的定义，“ 金融 ”是指以货币为媒介进行资本流通活动，并通过各种制度安排实现资本配置功能的经济活动。

因此，“ 金融信息化 ”可以理解为运用现代 信息技术 手段对 金融 行业进行改造或建设，并使之形成以 信息资源 为核心要素支撑 金融 行业发展与创新的过程。

具体来说，“ 金融信息化 ”主要包括以下几个方面：

对 金融 行业内部各项业务流程进行数字化处理，并通过网络技术实现各项业务流程之间的无缝连接；

对金融行业外部各类客户需求进行智能识别，并通过互联网技术实现与客户之间的实时交互；

对金融行业内外各类数据资源进行有效整合，并通过大数据技术实现对数据资源的深度挖掘与分析；

对金融行业内外各类风险因素进行有效识别，并通过人工智能技术实现对风险因素的预警与防范；

对金融行业内外各类创新机遇进行有效把握，并通过区块链技术实现对创新机遇的共享与协作。

1.2 什么是金融信息化行业

“ 金融信息化行业”是指为金融行业提供各类信息化产品和服务的行业。其中，“产品”主要指硬件设备、“软件”主要指软件系统、“服务”主要指咨询服务、运维服务、培训服务等。

根据不同的产品和服务类型，金融信息化行业可以分为以下几个子行业：

数据提供商：主要为金融行业提供各类金融数据，包括市场数据、行业数据、公司数据、宏观数据等，以及相关的数据分析和咨询服务。代表企业有东方财富、同花顺、恒生电子、万得信息等。

硬件设备提供商：主要为金融行业提供各类硬件设备，包括服务器、存储设备、网络设备、安全设备、终端设备等，以及相关的安装和维护服务。代表企业有华为、浪潮、联想、惠普等。

软件服务提供商：主要为金融行业提供各类软件系统，包括核心系统、支持系统、管理系统、应用系统等，以及相关的开发和运维服务。代表企业有用友、神州数码、海云数据、紫光软件等。

金融科技服务商：主要为金融行业提供各类金融科技服务，包括云计算服务、大数据服务、人工智能服务、区块链服务等，以及相关的创新和咨询服务。代表企业有阿里巴巴、腾讯、百度、京东等。

二、市场规模

2.1 历史数据

2021年随着疫情防控和经济恢复，中国金融信息化行业市场规模有所回升，为330亿元，同比增长10.0%。其中，银行领域市场规模为155亿元，占比47.0%；保险领域市场规模为63亿元，占比19.1%；证券领域市场规模为51亿元，占比15.5%；资管领域市场规模为61亿元，占比18.5%。

2022年随着疫情防控和经济恢复，中国金融信息化行业市场规模有所回升，为380亿元，同比增长15.2%。其中，银行领域市场规模为180亿元，占比47.4%；保险领域市场规模为75亿元，占比19.7%；证券领域市场规模为55亿元，占比14.5%；资管领域市场规模为70亿元，占比18.4%。

2.2 预测数据

根据尚普咨询集团的数据显示，

随着金融行业数字化转型的加速推进，以及云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术的广泛应用，中国金融信息化行业市场规模将保持较高的增长速度。2023年中国金融信息化行业市场规模达到450亿元，同比增长18.4%。其中，银行领域将继续保持最大的市场份额，并在云原生架构、开放银行平台、智能风控等方面加大投入。尚普咨询集团预计2023年全年银行领域市场规模将达到215亿元，占比47.8%。

保险领域将保持最快的增长速度，并在云化改造、智能理赔、精准营销等方面取得突破。尚普咨询集团预计2023年全年保险领域市场规模将达到90亿元，占比20.0%。

证券领域将保持较为稳定的增长速度，并在交易系统、风控系统、数据分析等方面进行优化升级。尚普咨询集团预计2023年全年证券领域市场规模将达到65亿元，占比14.4%。

资管领域将保持较高的增长速度，并在基金、银行理财、信托等资管模式的信息化建设方面取得进展。尚普咨询集团预计2023年全年资管领域市场规模将达到80亿元，占比17.8%。

三、细分市场

3.1 银行领域

银行领域是金融信息化行业最大的细分市场，占据了近一半的市场份额。银行信息化主要涉及以下几个方面：

银行核心系统：是银行信息化的基础和核心，主要负责银行的账务处理、清算结算、风险控制等功能。目前，银行核心系统主要有两种架构模式：传统的集中式架构和新兴的分布式架构。集中式架构以大型主机为核心，具有稳定性和安全性高的优点，但也存在扩展性和灵活性低的缺点。分布式架构以云计算为基础，具有扩展性和灵活性高的优点，但也存在稳定性和安全性不足的缺点。目前，国内外多数银行仍采用集中式架构，但也有部分银行开始尝试分布式架构，如中国工商银行、中国农业银行、美国摩根大通等。

银行支持系统：是银行信息化的重要组成部分，主要负责银行的客户管理、产品管理、渠道管理、营销管理等功能。目前，银行支持系统主要有两种发展模式：传统的单一系统和新兴的开放平台。单一系统以独立的软件系统为基础，具有专业性和完整性高的优点，但也存在集成性和兼容性低的缺点。开放平台以开放的应用程序接口（API）为基础，具有集成性和兼容性高的优点，但也存在专业性和完整性不足的缺点。目前，国内外多数银行仍采用单一系统，但也有部分银行开始尝试开放平台，如中国建设银行、中国招商银行、英国汇丰银行等。

银行管理系统：是银行信息化的重要补充，主要负责银行的财务管理、人力资源管理、物资管理、审计监督等功能。目前，银行管理系统主要有两种技术模式：传统的本地部署和新兴的云服务。本地部署以自建或购买的硬件设备和软件系统为基础，具有安全性和可控性高的优点，但也存在成本和效率低的缺点。云服务以租用或购买的云计算资源和软件服务为基础，具有成本和效率高的优点，但也存在安全性和可控性不足的缺点。目前，国内外多数银行仍采用本地部署，但也有部分银行开始尝试云服务，如中国交通银行、中国民生银行、德国德意志银行等。

银行应用系统：是银行信息化的重要拓展，主要负责银行的业务创新、客户体验、社会责任等功能。目前，银行应用系统主要有两种创新模式：传统的自主研发和新兴的合作共赢。自主研发以自有的研发团队和资源为基础，具有独立性和专属性高的优点，但也存在风险和成本高的缺点。合作共赢以与外部的合作伙伴和平台为基础，具有风险和成本低的优点，但也存在依赖性和共享性高的缺点。目前，国内外多数银行仍采用自主研发，但也有部分银行开始尝试合作共赢，如中国工商银行、中国农业银行、美国花旗银行等。

3.2 保险领域

保险领域是金融信息化行业增长最快的细分市场，受益于保险科技的发展和创新。保险信息化主要涉及以下几个方面：

保险核心系统：是保险信息化的基础和核心，主要负责保险的产品设计、合同管理、理赔处理、资金管理等功能。目前，保险核心系统主要有两种技术模式：传统的单一系统和新兴的微服务架构。单一系统以单一的软件系统为基础，具有稳定性和安全性高的优点，但也存在扩展性和灵活性低的缺点。微服务架构以多个独立的软件服务为基础，具有扩展性和灵活性高的优点，但也存在稳定性和安全性不足的缺点。目前，国内外多数保险公司仍采用单一系统，但也有部分保险公司开始尝试微服务架构，如中国平安、中国人寿、美国安泰等。

保险支持系统：是保险信息化的重要组成部分，主要负责保险的客户管理、渠道管理、营销管理、服务管理等功能。目前，保险支持系统主要有两种发展模式：传统的内部建设和新兴的外部引入。内部建设以自建或购买的软件系统为基础，具有专业性和完整性高的优点，但也存在集成性和兼容性低的缺点。外部引入以租用或购买的互联网平台或软件服务为基础，具有集成性和兼容性高的优点，但也存在专业性和完整性不足的缺点。目前，国内外多数保险公司仍采用内部建设，但也有部分保险公司开始尝试外部引入，如中国太平、中国人民、英国保诚等。

保险管理系统：是保险信息化的重要补充，主要负责保险的财务管理、人力资源管理、物资管理、审计监督等功能。目前，保险管理系统主要有两种技术模式：传统的本地部署和新兴的云服务。本地部署以自建或购买的硬件设备和软件系统为基础，具有安全性和可控性高的优点，但也存在成本和效率低的缺点。云服务以租用或购买的云计算资源和软件服务为基础，具有成本和效率高的优点，但也存在安全性和可控性不足的缺点。目前，国内外多数保险公司仍采用本地部署，但也有部分保险公司开始尝试云服务，如中国人保、中国太保、法国安盛等。

保险应用系统：是保险信息化的重要拓展，主要负责保险的业务创新、客户体验、社会责任等功能。目前，保险应用系统主要有两种创新模式：传统的自主研发和新兴的合作共赢。自主研发以自有的研发团队和资源为基础，具有独立性和专属性高的优点，但也存在风险和成本高的缺点。合作共赢以与外部的合作伙伴和平台为基础，具有风险和成本低的优点，但也存在依赖性和共享性高的缺点。目前，国内外多数保险公司仍采用自主研发，但也有部分保险公司开始尝试合作共赢，如中国平安、中国人寿、美国伯克希尔哈撒韦等。

3.3 证券领域

证券领域是金融信息化行业较为成熟的细分市场，主要集中在交易系统、风控系统、数据分析等方面。证券信息化主要涉及以下几个方面：

证券交易系统：是证券信息化的基础和核心，主要负责证券的交易撮合、交易清算、交易监管等功能。目前，证券交易系统主要有两种技术模式：传统的集中式架构和新兴的分布式架构。集中式架构以大型主机为核心，具有稳定性和安全性高的优点，但也存在扩展性和灵活性低的缺点。分布式架构以云计算为基础，具有扩展性和灵活性高的优点，但也存在稳定性和安全性不足的缺点。目前，国内外多数证券交易所仍采用集中式架构，但也有部分证券交易所开始尝试分布式架构，如中国上海证券交易所、美国纳斯达克证券交易所等。

证券风控系统：是证券信息化的重要组成部分，主要负责证券的风险评估、风险控制、风险报告等功能。目前，证券风控系统主要有两种技术模式：传统的规则引擎和新兴的人工智能。规则引擎以预设的规则为基础，具有准确性和可控性高的优点，但也存在适应性和灵活性低的缺点。人工智能以自学习的算法为基础，具有适应性和灵活性高的优点，但也存在准确性和可控性不足的缺点。目前，国内外多数证券机构仍采用规则引擎，但也有部分证券机构开始尝试人工智能，如中国中信建投、美国高盛等。

证券数据分析：是证券信息化的重要补充，主要负责证券的数据采集、数据处理、数据展示等功能。目前，证券数据分析主要有两种技术模式：传统的数据仓库和新兴的大数据平台。数据仓库以结构化的数据为基础，具有标准化和规范化高的优点，但也存在容量和速度低的缺点。大数据平台以非结构化的数据为基础，具有容量和速度高的优点，但也存在标准化和规范化低的缺点。目前，国内外多数证券机构仍采用数据仓库，但也有部分证券机构开始尝试大数据平台，如中国国泰君安、美国摩根士丹利等。

3.4 资管领域

资管领域是金融信息化行业较为新兴的细分市场，主要涉及基金、银行理财、信托等资管模式的信息化建设。资管信息化主要涉及以下几个方面：

资管核心系统：是资管信息化的基础和核心，主要负责资管的产品设计、合同管理、资产管理、收益分配等功能。目前，资管核心系统主要有两种技术模式：传统的单一系统和新兴的微服务架构。单一系统以单一的软件系统为基础，具有稳定性和安全性高的优点，但也存在扩展性和灵活性低的缺点。微服务架构以多个独立的软件服务为基础，具有扩展性和灵活性高的优点，但也存在稳定性和安全性不足的缺点。目前，国内外多数资管机构仍采用单一系统，但也有部分资管机构开始尝试微服务架构，如中国南方基金、美国贝莱德等。

资管支持系统：是资管信息化的重要组成部分，主要负责资管的客户管理、渠道管理、营销管理、服务管理等功能。目前，资管支持系统主要有两种发展模式：传统的内部建设和新兴的外部引入。内部建设以自建或购买的软件系统为基础，具有专业性和完整性高的优点，但也存在集成性和兼容性低的缺点。外部引入以租用或购买的互联网平台或软件服务为基础，具有集成性和兼容性高的优点，但也存在专业性和完整性不足的缺点。目前，国内外多数资管机构仍采用内部建设，但也有部分资管机构开始尝试外部引入，如中国工银瑞信、英国施罗德等。

资管管理系统：是资管信息化的重要补充，主要负责资管的财务管理、人力资源管理、物资管理、审计监督等功能。目前，资管管理系统主要有两种技术模式：传统的本地部署和新兴的云服务。本地部署以自建或购买的硬件设备和软件系统为基础，具有安全性和可控性高的优点，但也存在成本和效率低的缺点。云服务以租用或购买的云计算资源和软件服务为基础，具有成本和效率高的优点，但也存在安全性和可控性不足的缺点。目前，国内外多数资管机构仍采用本地部署，但也有部分资管机构开始尝试云服务，如中国华夏基金、美国先锋基金等。

资管应用系统：是资管信息化的重要拓展，主要负责资管的业务创新、客户体验、社会责任等功能。目前，资管应用系统主要有两种创新模式：传统的自主研发和新兴的合作共赢。自主研发以自有的研发团队和资源为基础，具有独立性和专属性高的优点，但也存在风险和成本高的缺点。合作共赢以与外部的合作伙伴和平台为基础，具有风险和成本低的优点，但也存在依赖性和共享性高的缺点。目前，国内外多数资管机构仍采用自主研发，但也有部分资管机构开始尝试合作共赢，如中国嘉实基金、美国摩根士丹利等。

四、竞争格局

4.1 传统IT企业

传统IT企业是金融信息化行业的重要参与者之一，主要依托其在硬件设备和软件服务方面的优势，为金融行业提供整体解决方案。代表企业有：

华为：华为是中国最大的通信设备提供商，也是全球领先的云计算、人工智能、物联网等技术提供商。华为在金融信息化领域拥有丰富的经验和客户资源，主要为金融行业提供包括服务器、存储设备、网络设备、安全设备、终端设备等在内的硬件设备，以及包括云服务、大数据服务、人工智能服务、区块链服务等在内的软件服务。华为在金融信息化领域的主要客户包括中国工商银行、中国建设银行、中国平安、中国人寿等。

浪潮：浪潮是中国最大的服务器提供商之一，也是全球领先的大数据、人工智能、物联网等技术提供商之一。浪潮在金融信息化领域拥有深厚的技术积累和市场影响力，主要为金融行业提供包括服务器、存储设备、网络设备等在内的硬件设备，以及包括大数据平台、人工智能平台、物联网平台等在内的软件服务。浪潮在金融信息化领域的主要客户包括中国农业银行、中国交通银行、中国人保、中国太保等。

用友：用友是中国最大的管理软件提供商之一，也是全球领先的云服务、大数据、人工智能等技术提供商之一。用友在金融信息化领域拥有广泛的产品线和客户基础，主要为金融行业提供包括财务管理、人力资源管理、物资管理、审计监督等在内的管理软件，以及包括云服务、大数据服务、人工智能服务等在内的软件服务。用友在金融信息化领域的主要客户包括中国银行、中国民生银行、中国人寿、中国太平等。

4.2 互联网企业

互联网企业是金融信息化行业的重要参与者之一，主要利用其在云计算、大数据、人工智能、区块链等方面的技术实力和用户流量优势，为金融行业提供创新型的金融科技服务。代表企业有：

阿里巴巴：阿里巴巴是中国最大的电子商务平台，也是全球领先的云计算、大数据、人工智能、区块链等技术提供商。阿里巴巴在金融信息化领域拥有强大的创新能力和市场影响力，主要为金融行业提供包括支付宝、芝麻信用、蚂蚁集团等在内的金融科技服务，以及包括阿里云、阿里数加、阿里达摩院等在内的技术服务。阿里巴巴在金融信息化领域的主要客户包括中国建设银行、中国农业银行、中国平安、中国人寿等。

腾讯：腾讯是中国最大的社交网络平台，也是全球领先的云计算、大数据、人工智能、区块链等技术提供商。腾讯在金融信息化领域拥有丰富的经验和资源，主要为金融行业提供包括微信支付、企鹅征信、腾讯金融科技等在内的金融科技服务，以及包括腾讯云、腾讯数科、腾讯研究院等在内的技术服务。腾讯在金融信息化领域的主要客户包括中国工商银行、中国交通银行、中国太保、中国人保等。

百度：百度是中国最大的搜索引擎平台，也是全球领先的云计算、大数据、人工智能、区块链等技术提供商。百度在金融信息化领域拥有突出的技术优势和创新能力，主要为金融行业提供包括百度钱包、百度信用卡中心、百度金服等在内的金融科技服务，以及包括百度云、百度大数据平台、百度智能云等在内的技术服务。百度在金融信息化领域的主要客户包括中国银行、中国民生银行、中国人寿、中国太平等。

4.3 专业化企业

专业化企业是金融信息化行业的重要参与者之一，主要专注于某一细分领域或某一技术领域，为金融行业提供专业化的产品和服务。代表企业有：

同花顺：同花顺是中国最大的证券数据提供商之一，也是全球领先的证券数据分析和咨询服务提供商之一。同花顺在金融信息化领域拥有深厚的数据积累和市场口碑，主要为金融行业提供包括市场数据、行业数据、公司数据、宏观数据等在内的证券数据，以及包括数据分析、数据挖掘、数据可视化等在内的数据服务。同花顺在金融信息化领域的主要客户包括中国国泰君安、中国中信建投、中国平安、中国人寿等。

神州数码：神州数码是中国最大的软件服务提供商之一，也是全球领先的软件开发和运维服务提供商之一。神州数码在金融信息化领域拥有广泛的产品线和客户基础，主要为金融行业提供包括核心系统、支持系统、管理系统、应用系统等在内的软件系统，以及包括软件开发、软件运维、软件测试等在内的软件服务。神州数码在金融信息化领域的主要客户包括中国工商银行、中国建设银行、中国人寿、中国太保等。

同盾科技：同盾科技是中国最大的风控服务提供商之一，也是全球领先的风控技术和解决方案提供商之一。同盾科技在金融信息化领域拥有突出的技术优势和创新能力，主要为金融行业提供包括身份认证、反欺诈、信用评估等在内的风控服务，以及包括风控引擎、风控模型、风控平台等在内的风控技术和解决方案。同盾科技在金融信息化领域的主要客户包括中国工商银行、中国交通银行、中国平安、中国人寿等。

五、发展趋势

5.1 机遇

金融信息化行业将面临以下几个方面的机遇：

国家政策对金融科技发展给予了积极支持和引导。近年来，国家出台了一系列政策文件，如《关于促进“互联网+”深入发展的指导意见》、《关于促进大数据发展行动纲要》、《关于促进人工智能发展的指导意见》、《关于促进区块链技术创新发展的指导意见》等，明确了金融科技的发展方向和目标，提出了金融科技的支持措施和保障条件，为金融信息化行业的发展创造了良好的政策环境。

数字经济和数字社会对金融服务提出了更高的要求和期待。随着数字技术的不断创新和应用，数字经济和数字社会已成为社会发展的重要驱动力和方向。数字经济和数字社会对金融服务提出了更高的要求，如普惠性、便捷性、安全性、个性化等，也对金融服务提出了更多的期待，如创新性、价值性、社会性等。这为金融信息化行业的发展带来了巨大的市场需求和空间。

新兴技术不断创新和突破，为金融信息化带来了更多的可能性和空间。近年来，云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术在金融领域得到了广泛的应用和探索，为金融信息化带来了更多的可能性和空间。例如，云计算为金融信息化提供了更强大的计算能力和存储能力；大数据为金融信息化提供了更丰富的数据资源和分析方法；人工智能为金融信息化提供了更智能的决策支持和服务交互；区块链为金融信息化提供了更安全的信任机制和协作模式。

5.2 挑战

金融信息化行业将面临以下几个方面的挑战：

金融安全风险和数据安全风险不断增加，对金融信息化提出了更高的标准和要求。随着金融业务的复杂化和多元化，以及网络技术的发展和变化，金融安全风险和数据安全风险不断增加，如网络攻击、数据泄露、身份盗用、欺诈诈骗等。这对金融信息化提出了更高的标准和要求，如系统稳定性、数据可靠性、身份认证性、风险防范性等。

用户需求日益多元化和个性化，对金融信息化提出了更高的灵活性和适应性。随着用户群体的扩大和分化，以及用户认知的提升和变化，用户需求日益多元化和个性化，如产品多样性、服务差异性、体验优质性、价值共创性等。这对金融信息化提出了更高的灵活性和适应性，如系统扩展性、服务定制性、交互友好性、创新协同性等。

竞争环境日益激烈和复杂，对金融信息化提出了更高的效率和质量。随着市场竞争的加剧和变化，以及行业规范的完善和调整，竞争环境日益激烈和复杂，如同业竞争、跨业竞争、国际竞争、监管竞争等。这对金融信息化提出了更高的效率和质量，如系统速度性、服务水平性、产品优势性、合规合法性等。

六、结论

金融信息化行业是一个充满机遇和挑战的行业，随着数字技术的不断创新和应用，以及金融行业的不断发展和变革，金融信息化行业将面临更多的可能性和空间。金融信息化行业的参与者应该把握好政策导向、市场需求、技术创新等方面的机遇，同时应对好安全风险、用户需求、竞争环境等方面的挑战，不断提升自身的核心竞争力和市场地位，为金融行业的数字化转型和创新发展做出贡献。