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工业互联网行业市场调研项目案例

2024-07-15 00:42:48   来源:尚普咨询  浏览量:0

项目目的:

2023年,尚普咨询公司受该企业委托,开展了工业市场研究项目,旨在为该企业提供以下服务:

- 研究汽车制造行业的发展趋势、市场规模、竞争格局、客户需求、技术创新等方面的信息,为该企业制定工业互联网平台的战略规划提供依据。

- 评估该企业现有的生产管理系统、数据采集系统、质量控制系统等方面的现状,识别存在的问题和改进空间,为该企业选择合适的工业互联网平台提供参考。

- 基于该企业的具体需求和目标,设计并实施了一套定制化的工业互联网平台解决方案,包括平台架构、功能模块、数据接入、数据研究、数据应用等方面,为该企业实现智能制造提供支持。

项目内容:

尚普咨询公司在本项目中主要完成了以下工作:

- 通过调研和研究,了解了汽车制造行业的发展现状和未来趋势,以及该企业在行业中的地位和优势。2025年中国工业互联网平台市场规模将达到1931.2亿元,其中智能制造IIoT解决方案市场规模将达到967.5亿元。汽车制造行业是智能制造IIoT解决方案的重要应用领域之一,具有巨大的市场潜力和发展空间。

- 通过现场考察和访谈,评估了该企业现有的生产管理系统、数据采集系统、质量控制系统等方面的运行情况,发现了以下问题和改进空间:

  - 生产管理系统缺乏统一标准和规范,各个生产环节之间信息沟通不畅,导致生产效率低下,资源浪费严重。

  - 数据采集系统存在数据质量低、数据覆盖率低、数据孤岛多等问题,导致数据利用率低,无法支撑数据驱动的决策和优化。

  - 质量控制系统缺乏实时监测和预警机制,无法及时发现和处理生产过程中的异常和故障,导致产品质量不稳定,客户满意度下降。

- 基于该企业的具体需求和目标,设计并实施了一套定制化的工业互联网平台解决方案,主要包括以下内容:

  - 平台架构:

采用云边端协同的方式,将工业互联网平台部署在云端和边缘端,实现数据的高效采集、传输、存储、研究和应用。云端负责数据的汇总、整合、挖掘和展示,边缘端负责数据的实时处理、反馈和控制。

  - 功能模块:

根据该企业的生产流程和管理需求,设计了以下功能模块:

    - 生产管理模块:

实现了生产计划、生产调度、生产监控、生产追溯等功能,提升了生产管理的效率和水平。

    - 数据研究模块:

实现了数据的清洗、融合、建模、研究等功能,提供了数据可视化、数据报表、数据预测等功能,支撑了数据驱动的决策和优化。

    - 质量控制模块:

实现了质量检测、质量评估、质量预警等功能,提升了产品质量的稳定性和可靠性。

    - 设备管理模块:

实现了设备监测、设备诊断、设备维护等功能,提升了设备运行的效率和安全性。

  - 数据接入:

通过工业网关、工业协议、工业总线等方式,将该企业的各类生产设备、传感器、仪器等接入工业互联网平台,实现了数据的全面采集和标准化处理。

  - 数据应用:

通过工业互联网平台提供的应用开发工具和应用市场,为该企业定制开发了多个适用于不同生产环节和管理场景的应用,实现了数据的价值化应用。

项目成果:

尚普咨询公司为该企业提供的工业市场研究项目取得了显著的成果,为该企业带来了以下价值:

- 提升了生产效率,降低了成本。通过工业互联网平台实现了生产过程的优化调度和协同管理,提高了生产线的利用率和运行速度,降低了人力物力的消耗。据统计,该企业的生产效率提高了15%,成本降低了10%

- 优化了产品质量,增强了市场竞争力。通过工业互联网平台实现了产品质量的全程监测和智能预警,减少了产品缺陷和不良率,提高了产品一致性和合格率。据统计,该企业的产品质量提高了20%,客户满意度提高了30%

- 创新了产品与服务,拓展了市场空间。通过工业互联网平台实现了产品智能化和服务型制造,为客户提供了更加个性化、差异化、增值化的产品与服务,增强了客户粘性和忠诚度。据统计,该企业的产品销量增长了25%,市场份额增长了10%




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