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智能推荐31%需求觉醒,尚普咨询集团行业透视:螺蛳粉数字化体验下一站

2026-02-01 11:14:02   来源:尚普咨询集团  浏览量:0

“昨晚加班到十一点,饿得前胸贴后背,打开App首页就蹦出一碗‘加臭加辣’螺蛳粉,像读懂了我的崩溃。”——26岁的重庆女生林伽在焦点小组里一句话,把满屋子同龄人逗得直点头。她补刀:“下单那一刻我甚至怀疑手机偷听了我的胃。”

这不是玄学。尚普咨询刚刚结束的1485份问卷显示,31%的消费者把“智能推荐相关产品”列为线上体验里最刚需的数字化服务,比例远高于“智能配送跟踪”(12%)和“智能售后”(8%)。当传统快消还在卷直播秒杀时,螺蛳粉悄悄把战场拉进了算法赛道。

智能推荐31%需求觉醒,尚普咨询集团行业透视:螺蛳粉数字化体验下一站-2025年12月-螺蛳粉-38数据来源:尚普咨询集团《2025年中国螺蛳粉市场洞察报告》

机遇:AI让客单价悄悄爬升

抖音电商事业部的小范给出一组内部对照实验:接入“辣度-臭度”双维度推荐模型后,用户单次购买袋数从2.1提升到2.7,客单价抬高4.6元,涨幅18%。“螺蛳粉SKU多、口味跨度大,天生适合算法杀时间。”小范笑称,“一旦抓住胃,就能抓住钱包。”

更诱人的是人群资产。报告里,26-35岁女性占比38%,二线城市贡献33%销量,她们自主决策率高达68%,对“个性化”三个字毫无抵抗力。换句话说,谁先让AI学会“闻臭识女人”,谁就提前锁定黄金客群。

挑战:售后64分拖住复购大腿

狂欢结束在“申请售后”页面。尚普把线上流程、退货、客服三项满意度放在五分量表里,退货与客服的4分+5分合计仅63%、64%,比下单体验低整整9个百分点。一位天猫店长吐槽:“用户拍错口味想换,后台没有‘臭度标签’,客服只能回‘亲很抱歉’,眼睁睁看人流失。”

智能推荐31%需求觉醒,尚普咨询集团行业透视:螺蛳粉数字化体验下一站-2025年12月-螺蛳粉-38数据来源:尚普咨询集团《2025年中国螺蛳粉市场洞察报告》

痛点:算法缺“臭度”标签,退货理由千奇百怪

“不够臭”“臭得发苦”“辣度跟描述反着来”——退货理由里出现最多的是主观嗅觉与味觉词,却缺少结构化字段。技术部想训练模型,发现过去三年SKU表里只有“原味、加臭加辣、番茄”这样的口味名,颗粒度粗糙得像用九宫格滤镜拍银河。

更棘手的是跨平台数据割裂。天猫40-70元区间占销售额38.5%,京东70元以上高端占48%,抖音26-40元走量最快;不同价格带用户的“臭辣偏好”差异极大,模型如果只用单平台样本,一上线就“水土不服”。

解决方案:训练“臭度+辣度”双维向量,让退货率腰斩

尚普咨询首席数据分析师老周给出路线图:

第一步,建立感官词库。把过去12个月各平台20万条评论跑一遍NLP,拆出“臭、酸、鲜、辣、咸、甜”六维度情感值,再让感官工程师与柳州工厂老师傅人工标定1000包粉,形成0-10的“臭度-辣度”基准。

第二步,SKU打标签。将臭度≥7、辣度≥8定义为“重口区”,≤4定义为“轻口区”,再结合价格带、包装规格、配料层次做向量聚类,最终输出48个“味觉指纹”。

第三步,千人千面的推荐策略。App首页根据天气、时段、用户历史评价动态调整,比如“湿度>80%+夜宵时段”优先推重口区;“工作日午餐+办公室场景”推轻口区桶装。内测两周,退货率从6.4%降到3.1%,距离“降五成”目标只差0.1个百分点。

第四步,一键售后。用户点“不好吃”,系统先弹出“臭度-辣度”滑动条,采集主观值后自动匹配补偿券或替换装,无需人工介入。客服人均处理时长从8分钟缩到90秒,满意度提升7个百分点。

展望:当螺蛳粉学会读心术

“以后打开App,它先问我‘今天想被治愈还是被暴击’,我选暴击,它就甩给我一碗9臭10辣的PLUS版,再加一瓶豆奶防止原地升天。”——林伽的想象并非天方夜谭。报告里,67%用户愿意把螺蛳粉推荐给朋友,社交裂变势能极高;一旦AI推荐做到“臭味相投”,分享率有望再抬升15个百分点。

品牌方正悄悄把“数字化体验”写进2026年OKR:

- 柳州老牌A企业计划把“臭度标定实验室”对外开放,成为行业味觉数据中心;

- 新兴B品牌与短视频达人合作,拍摄“AI猜我心”系列,播放量破亿;

- 零售巨头C在二线城市布置100家自提冷柜,用户App下单后算法根据交通状况推荐“最佳自提时段”,把“鲜煮到店”做成外卖之外的第二增长曲线。

尾声:让每一碗粉都找到对的胃

从路边摊到直播间,再到算法推荐,螺蛳粉用十年完成了“臭名远扬”的逆袭。当增量见顶,数字化体验成为下一个分水岭:谁能把31%的“智能推荐”需求做成100%的惊喜,谁就能在2026年的淡季里依旧高奏凯歌。毕竟,世界那么大,总有人正饿,也总有一碗臭味相投的粉在屏幕那端等他。


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