尚普咨询提供研究发现传统商圈的驾车率略高于新兴商圈，并且品牌实力强的品质和品味型购物中心驾车比例领先，但新兴商圈的中产阶级指数已经超过传统商圈，且部分项目建有大面积停车场。公共交通偏好人群以潜力消费者为主，18-25岁客群高于平均水平，90后客群占据主导地位，他们是正在成长起来的消费群体，虽然当前消费能力仍然以中低端为主，但随着年龄的增长，社会角色的转换，未来消费力必会进一步提升。

尚普咨询建议某城市地铁资源开发分公司应尽早启动开展大数据相关工作，可从商业存量，住宅规划，商业用地，人口密度，人口自然增长，社会零售品销售总额，拥堵指数等多个维度，通过民用通信运营商、互联网公司、大数据服务商等不同渠道收集、整理、分析大数据资料，为地铁站点业态分布、租金水平、潜在连通道客户、广告投放、文化活动开展等提供重要参考数据依据。

大数据运营的关键在于数据信息的搜集与处理。其中，某城市地铁互联网平台当前承担的主要业务为用户信息的搜集。数据信息的处理需要专业的大数据公司来处理，在智慧交通领域较为知名的企业有：中兴通讯股份有限公司、华为技术有限公司、银江股份有限公司、中科曙光、西安立人科技股份有限公司等。

构建智慧商圈的核心是大数据平台，大数据平台核心则为大数据的分析应用。微信、APP等互联网平台数据属于大数据平台的感知层和应用层，其重点为搜集用户相关信息，为用户提供服务。

地铁大数据分类：乘客的行为数据、消费数据、乘客用户画像数据、地铁会员数据，以及其他数据等。

大数据的分析与利用主要借助大数据分析平台进行。大数据分析平台分为两类：一种为租用外界平台，一种为自建平台。外界平台当前市场上，如阿里巴巴云、百度云、腾讯云等网络平台，或华为科技、中兴通讯等平台，均可根据用户的需求进行定制化服务。交通轨道领域自建平台有京港地铁自建ODQS运营数据管理系统、温州轨道交通智慧管理系统（在建）等。资源开发公司前期可采用租赁平台存储数据，后期随着技术、资金的完备，可自建平台。

用户画像大数据指把用户信息标签化，拟人化。企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出用户的商业全貌。

大数据建构流程。收集到用户所有的相关数据并将用户数据划分为静态信息数据、动态信息数据两大类。静态数据是用户相对稳定的信息，如性别、地域、职业、消费等级等。动态数据就是用户不停变化的行为信息，如浏览网页、搜索商品、发表评论、接触渠道等。通过剖析数据为用户贴上相应的标签及指数，标签代表用户对该内容有兴趣、偏好、需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等。用标签为用户建模，包括时间、地点、人物三个要素：什么用户在什么时间什么地点做了什么事。

大数据应用流程。STEP1：分析原有用户属性，找出忠实用户、核心用户、目标用户与潜在用户。STEP2：利用数据管理平台进行用户行为数据收集，搭建并完善用户画像模型。STEP3：寻找迫切需求信息的匹配人群，精准推送相应的营销广告或服务信息。STEP4：营销信息投放一段时间后，剖析用户反馈行为数据，使营销更加精准。STEP5：不断丰富与优化用户画像模型，从而最终达到个性化营销与服务推送。