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2024-01-12 11:01:49 来源:尚普咨询集团 浏览量:7069
市场调查是咨询公司为客户提供战略建议的重要依据。市场调查的目的是收集、分析和解释与客户问题相关的信息,从而提出可行的解决方案。市场调查的过程并非一成不变,而是需要根据不同的情境和需求进行定制。然而,市场调查的过程也有一些共同的基本步骤,这些步骤可以为市场调查人员提供一个参考框架,帮助他们更有效地进行市场调查,从而为客户提供更科学、更实用的战略。本文总结了市场调查的七个基本步骤,分别是:
确定调查目标
设计调查方案
选择调查方法
收集数据
分析数据
呈现结果
提出建议
下面我们将逐一介绍每个步骤的具体内容、注意事项和常见的工具和技术。
确定调查目标
市场调查的第一步是确定调查目标,即明确市场调查的问题和目的。这一步是市场调查的基础,也是最重要的一步,因为它决定了市场调查的范围、方向和重点。确定调查目标的方法有以下几种:
与客户沟通,了解客户的背景、需求和期望,以及客户所面临的问题和挑战。
对客户的问题进行分解,将其分为更具体和可操作的子问题,从而形成一个问题树。
对每个子问题进行假设,即预先设定一个可能的答案,然后通过市场调查来验证或否定这个假设。
从假设出发,提出相关的调查问题,即需要通过市场调查来回答的问题,这些问题应该是明确、具体和可衡量的。
从调查问题出发,确定调查目标,即市场调查的最终输出,这些目标应该是具有价值、可行和可实施的。
确定调查目标的注意事项有以下几点:
调查目标应该与客户的问题和目的保持一致,避免偏离或超出客户的需求和期望。
调查目标应该是清晰、明确和具体的,避免模糊、含糊或过于宽泛的目标。
调查目标应该是可实现和可衡量的,避免不切实际或无法验证的目标。
调查目标应该是有限和有序的,避免过多或缺乏逻辑的目标。
确定调查目标的常见的工具和技术有以下几种:
问题树:问题树是一种图形化的工具,用于将客户的问题分解为更具体和可操作的子问题,从而形成一个层次结构。问题树可以帮助市场调查人员清晰地理解客户的问题,以及各个子问题之间的关系和重要性。
假设驱动:假设驱动是一种思维方式,用于对每个子问题进行假设,即预先设定一个可能的答案,然后通过市场调查来验证或否定这个假设。假设驱动可以帮助市场调查人员提高市场调查的效率和有效性,以及减少不必要的工作。
SMART原则:SMART原则是一种评估方法,用于检验调查目标是否符合以下五个标准:具体(Specific)、可衡量(Measurable)、可实现(Achievable)、相关(Relevant)和有时限(Time-bound)。SMART原则可以帮助市场调查人员设定合理和合适的调查目标,以及避免常见的错误和陷阱。
设计调查方案
市场调查的第二步是设计调查方案,即制定市场调查的计划和策略。这一步是市场调查的框架,也是非常重要的一步,因为它决定了市场调查的方法、数据和资源。设计调查方案的方法有以下几种:
确定调查范围,即市场调查所涉及的市场、行业、领域、客户群、竞争对手等,以及市场调查的时间、地点、频率等。
确定调查内容,即市场调查所需要收集的数据和信息,包括定性和定量的数据,以及一级和二级的数据。
确定调查方法,即市场调查所采用的收集数据和信息的方式,包括主要的方法和辅助的方法,以及各种方法的优缺点和适用性。
确定调查资源,即市场调查所需要的人力、物力、财力和技术等,以及如何分配和管理这些资源,以保证市场调查的顺利进行。
设计调查方案的注意事项有以下几点:
调查范围应该与调查目标保持一致,避免过大或过小的范围,以及与目标无关的范围。
调查内容应该是完整、准确和可靠的,避免遗漏、错误或不可信的数据和信息。
调查方法应该是合适、有效和经济的,避免不适用、无效或浪费的方法。
调查资源应该是充足、合理和优化的,避免不足、浪费或低效的资源。
设计调查方案的常见的工具和技术有以下几种:
调查框架:调查框架是一种概念化的工具,用于将调查内容按照不同的维度和层次进行分类和组织,从而形成一个逻辑结构。调查框架可以帮助市场调查人员清晰地定义和规划调查内容,以及确定调查方法和数据来源。
调查矩阵:调查矩阵是一种可视化的工具,用于将调查问题、调查方法和数据来源进行对应和匹配,从而形成一个表格。调查矩阵可以帮助市场调查人员有效地分配和管理调查资源,以及检查调查方案的完整性和一致性。
甘特图:甘特图是一种时间管理的工具,用于将调查活动、调查时间和调查责任进行排列和展示,从而形成一个条形图。甘特图可以帮助市场调查人员合理地安排和控制调查进度,以及协调和监督调查团队的工作。
选择调查方法
市场调查的第三步是选择调查方法,即选择收集数据和信息的方式。这一步是市场调查的核心,也是非常关键的一步,因为它决定了市场调查的质量和效果。选择调查方法的方法有以下几种:
根据调查内容的性质,选择定性或定量的方法,或者两者结合的方法。定性方法主要用于收集和分析非数值的数据,如观点、感受、经验等,例如访谈、观察、案例分析等。定量方法主要用于收集和分析数值的数据,如数量、比例、频率等,例如问卷、实验、统计分析等。
根据数据来源的性质,选择一级或二级的方法,或者两者结合的方法。一级方法主要用于收集和分析直接从市场或客户获取的数据,如原始的、未经处理的、独特的数据,例如访谈、问卷、实验等。二级方法主要用于收集和分析间接从其他来源获取的数据,如已经存在的、经过处理的、公开的数据,例如报告、文献、数据库等。
根据调查目标的重要性,选择主要或辅助的方法,或者两者结合的方法。主要方法主要用于收集和分析与调查目标直接相关的数据,如关键的、核心的、决定性的数据,例如访谈、实验、统计分析等。辅助方法主要用于收集和分析与调查目标间接相关的数据,如补充的、辅助的、支持性的数据,例如观察、案例分析、文献回顾等。
选择调查方法的注意事项有以下几点:
调查方法应该与调查内容、调查范围和调查资源保持匹配,避免不适合、不足够或不可用的方法。
调查方法应该是多样化和互补的,避免单一或重复的方法,以及相互冲突或矛盾的方法。
调查方法应该是灵活和适应的,避免固定或僵化的方法,以及无法应对变化或挑战的方法。
选择调查方法的常见的工具和技术有以下几种:
调查方法分类:调查方法分类是一种理论化的工具,用于将调查方法按照不同的维度和标准进行划分和区分,从而形成一个体系。调查方法分类可以帮助市场调查人员了解和比较各种调查方法的特点和适用性,以及选择合适的调查方法。
调查方法评估:调查方法评估是一种实践化的工具,用于将调查方法按照不同的指标和标准进行评价和选择,从而形成一个决策。调查方法评估可以帮助市场调查人员衡量和比较各种调查方法的优缺点和效果,以及确定最佳的调查方法。
调查方法组合:调查方法组合是一种创新化的工具,用于将不同的调查方法进行整合和协调,从而形成一个方案。调查方法组合可以帮助市场调查人员增加和优化调查方法的多样性和互补性,以及提高调查方法的灵活性和适应性。
收集数据
市场调查的第四步是收集数据,即获取数据和信息的过程。这一步是市场调查的实施,也是非常重要的一步,因为它决定了市场调查的可靠性和有效性。收集数据的方法有以下几种:
准备数据收集的工具和材料,如访谈指南、问卷设计、实验设备、数据记录表等,以及确保这些工具和材料的质量和有效性。
执行数据收集的活动,如进行访谈、发放问卷、实施实验、检索数据等,以及确保这些活动的顺利和规范。
监控数据收集的过程,如跟踪数据收集的进度、评估数据收集的效果、解决数据收集的问题等,以及确保这些过程的及时和改进。
收集数据的注意事项有以下几点:
数据收集应该与调查目标、调查内容和调查方法保持一致,避免与目标无关、与内容不符或与方法不匹配的数据收集。
数据收集应该是完整、准确和可靠的,避免不完整、错误或不可信的数据收集。
数据收集应该是高效、经济和合法的,避免低效、浪费或违法的数据收集。
收集数据的常见的工具和技术有以下几种:
数据收集工具和材料的设计:数据收集工具和材料的设计是一种规划化的工具,用于制定数据收集的工具和材料,如访谈指南、问卷设计、实验设备、数据记录表等,以及测试和修改这些工具和材料的质量和有效性。数据收集工具和材料的设计可以帮助市场调查人员提高数据收集的准确性和可靠性,以及减少数据收集的误差和偏差。
数据收集活动的执行:数据收集活动的执行是一种操作化的工具,用于实施数据收集的活动,如进行访谈、发放问卷、实施实验、检索数据等,以及控制和优化这些活动的顺利和规范。数据收集活动的执行可以帮助市场调查人员提高数据收集的效率和经济性,以及保证数据收集的合法性和道德性。
数据收集过程的监控:数据收集过程的监控是一种管理化的工具,用于跟踪数据收集的过程,如记录数据收集的进度、评估数据收集的效果、解决数据收集的问题等,以及确保数据收集的及时和改进。数据收集过程的监控可以帮助市场调查人员提高数据收集的可靠性和有效性,以及发现和改善数据收集的问题和风险。
分析数据
市场调查的第五步是分析数据,即处理数据和信息的过程。这一步是市场调查的转化,也是非常重要的一步,因为它决定了市场调查的价值和意义。分析数据的方法有以下几种:
整理数据,即对收集到的数据进行清洗、分类、编码、存储等操作,以便于后续的分析和使用。
描述数据,即对收集到的数据进行概括、汇总、展示等操作,以便于了解数据的基本特征和分布。
推断数据,即对收集到的数据进行推理、检验、预测等操作,以便于发现数据的内在规律和关系。
解释数据,即对收集到的数据进行解读、评价、归纳等操作,以便于提炼数据的核心信息和含义。
分析数据的注意事项有以下几点:
数据分析应该与调查目标、调查内容和调查方法保持一致,避免与目标无关、与内容不符或与方法不匹配的数据分析。
数据分析应该是完整、准确和可靠的,避免不完整、错误或不可信的数据分析。
数据分析应该是高效、经济和合理的,避免低效、浪费或不合理的数据分析。
分析数据的常见的工具和技术有以下几种:
数据整理工具和技术:数据整理工具和技术是一种预处理的工具和技术,用于对收集到的数据进行清洗、分类、编码、存储等操作,如数据清洗软件、数据分类方法、数据编码规则、数据存储系统等。数据整理工具和技术可以帮助市场调查人员提高数据的质量和可用性,以及减少数据的噪音和误差。
数据描述工具和技术:数据描述工具和技术是一种描述性的工具和技术,用于对收集到的数据进行概括、汇总、展示等操作,如数据描述统计、数据图表、数据报告等。数据描述工具和技术可以帮助市场调查人员了解数据的基本特征和分布,以及展示数据的形象和直观。
数据推断工具和技术:数据推断工具和技术是一种推理性的工具和技术,用于对收集到的数据进行推理、检验、预测等操作,如数据假设检验、数据回归分析、数据预测模型等。数据推断工具和技术可以帮助市场调查人员发现数据的内在规律和关系,以及验证和预测数据的变化和趋势。
数据解释工具和技术:数据解释工具和技术是一种解释性的工具和技术,用于对收集到的数据进行解读、评价、归纳等操作,如数据分析框架、数据评价指标、数据归纳方法等。数据解释工具和技术可以帮助市场调查人员提炼数据的核心信息和含义,以及评价和总结数据的价值和意义。
呈现结果
市场调查的第六步是呈现结果,即展示数据和信息的过程。这一步是市场调查的传递,也是非常重要的一步,因为它决定了市场调查的影响和效果。呈现结果的方法有以下几种:
准备结果呈现的工具和材料,如报告模板、幻灯片设计、演讲稿等,以及确保这些工具和材料的质量和有效性。
执行结果呈现的活动,如撰写报告、制作幻灯片、进行演讲等,以及确保这些活动的顺利和规范。
监控结果呈现的过程,如跟踪结果呈现的进度、评估结果呈现的效果、解决结果呈现的问题等,以及确保这些过程的及时和改进。
呈现结果的注意事项有以下几点:
结果呈现应该与调查目标、调查内容和调查方法保持一致,避免与目标无关、与内容不符或与方法不匹配的结果呈现。
结果呈现应该是完整、准确和可靠的,避免不完整、错误或不可信的结果呈现。
结果呈现应该是高效、经济和合理的,避免低效、浪费或不合理的结果呈现。
呈现结果的常见的工具和技术有以下几种:
结果呈现工具和材料的设计:结果呈现工具和材料的设计是一种规划化的工具,用于制定结果呈现的工具和材料,如报告模板、幻灯片设计、演讲稿等,以及测试和修改这些工具和材料的质量和有效性。结果呈现工具和材料的设计可以帮助市场调查人员提高结果呈现的准确性和可靠性,以及减少结果呈现的误差和偏差。
结果呈现活动的执行:结果呈现活动的执行是一种操作化的工具,用于实施结果呈现的活动,如撰写报告、制作幻灯片、进行演讲等,以及控制和优化这些活动的顺利和规范。结果呈现活动的执行可以帮助市场调查人员提高结果呈现的效率和经济性,以及保证结果呈现的合法性和道德性。
结果呈现过程的监控:结果呈现过程的监控是一种管理化的工具,用于跟踪结果呈现的过程,如记录结果呈现的进度、评估结果呈现的效果、解决结果呈现的问题等,以及确保结果呈现的及时和改进。结果呈现过程的监控可以帮助市场调查人员提高结果呈现的可靠性和有效性,以及发现和改善结果呈现的问题和风险。
提出建议
市场调查的第七步是提出建议,即给出数据和信息的意见和建议。这一步是市场调查的目的,也是最终的一步,因为它决定了市场调查的成果和贡献。提出建议的方法有以下几种:
准备建议提出的工具和材料,如建议模板、建议设计、建议稿等,以及确保这些工具和材料的质量和有效性。
执行建议提出的活动,如撰写建议、制作建议、进行建议等,以及确保这些活动的顺利和规范。
监控建议提出的过程,如跟踪建议提出的进度、评估建议提出的效果、解决建议提出的问题等,以及确保这些过程的及时和改进。
提出建议的注意事项有以下几点:
建议提出应该与调查目标、调查内容和调查结果保持一致,避免与目标无关、与内容不符或与结果不匹配的建议提出。
建议提出应该是完整、准确和可靠的,避免不完整、错误或不可信的建议提出。
建议提出应该是高效、经济和合理的,避免低效、浪费或不合理的建议提出。
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