一、尚普咨询的消费者调研服务

尚普咨询是一家专业的市场调研和咨询公司，成立于2021年，总部位于北京，拥有全球范围的业务网络和客户资源。尚普咨询的核心业务是为各行各业的企业提供消费者调研服务，帮助企业了解市场的现状、趋势、需求、机会、问题和竞争，从而为企业的市场战略、产品创新、营销策略、顾客体验等提供数据支持和洞察指导。

尚普咨询的消费者调研服务包括以下几个方面：

市场需求和潜力分析：通过对目标市场和目标消费者的调研，评估和预测市场的规模、份额、增长、结构、分布等，为企业制定合理的市场目标和预期提供依据。

消费者行为和心理分析：通过对消费者的购买动机、决策过程、购买行为和使用行为的调研，了解消费者的需求、期望、偏好、满意度、忠诚度等，为企业设计更符合消费者需求和期望的产品和服务提供依据。

品牌形象和口碑分析：通过对消费者对品牌、产品和服务的态度、感知、认知、情感等的调研，了解消费者对品牌、产品和服务的评价、信任、推荐等，为企业建立和维护良好的品牌形象和口碑提供依据。

市场机会和问题分析：通过对市场的变化、趋势、机会、问题等的调研，发现和探索市场的新需求、新细分、新问题等，为企业提供产品创新和市场拓展的灵感和方向提供依据。

营销效果和反馈分析：通过对消费者对市场环境、竞争对手、营销活动等的反应和影响的调研，评估和优化企业的营销组合和资源分配，为企业提高营销效果和效率提供依据。

尚普咨询的消费者调研服务的特点是：

专业：尚普咨询拥有一支专业的消费者调研团队，包括资深的市场研究员、数据分析师、行业专家、咨询顾问等，具有丰富的市场调研和咨询经验，能够为客户提供专业的消费者调研方案和报告。

客户化：尚普咨询根据不同行业和领域的客户的特点和需求，定制化的消费者调研服务，从客户的角度出发，为客户提供最适合的消费者调研方法和技术，以及最有价值的消费者调研结果和建议。

全面：尚普咨询运用多种消费者调研方法和技术，从不同的角度和层面，全面地了解和分析消费者的行为和心理，为客户提供全面的消费者调研数据和洞察。

深入：尚普咨询不仅关注消费者的表面现象和问题，而且深入挖掘消费者的背后原因和动机，为客户提供深入的消费者调研分析和解释。

实用：尚普咨询不仅提供消费者调研的理论和数据，而且提供消费者调研的应用和实践，为客户提供实用的消费者调研建议和方案。

二、消费者调研的四大方法

消费者调研的方法有很多种，但根据其研究的性质、目的、对象、过程和结果，可以归纳为四大类：定性研究、定量研究、观察技术和实验技术。下面分别介绍这四种方法的特点、优缺点、适用场景和操作步骤。

1. 定性研究

定性研究是指通过非结构化或半结构化的方式，收集和分析非数值化的数据，以了解市场的现象、问题、原因、意见等，从而得出一些概念性、描述性或解释性的结论的研究方法。

定性研究的特点是：

数据来源：定性研究的数据来源主要是文字、语音、图像等非数值化的信息，如消费者的评论、访谈、座谈、观察、案例等。

数据量：定性研究的数据量一般较小，样本量一般在几十到几百之间，重在质而不在量，注重深度而不在广度。

数据分析：定性研究的数据分析主要依靠研究者的主观判断和理解，运用归纳、分类、编码、解释等方法，从数据中提炼出主要的主题、模式、关系等，形成一些概念、假设、理论等。

数据呈现：定性研究的数据呈现主要采用文字、图表、框架等方式，描述和解释研究的过程、结果和 结论 ，强调数据的丰富性、多样性和复杂性。

定性研究的优点是：

定性研究可以深入了解消费者的行为和心理，发现和探索市场的现象、问题、原因、意见等，为企业提供更丰富和多维的市场洞察。

定性研究可以灵活地适应不同的研究目的、对象、环境等，可以随时调整和改进研究的设计和过程，以应对市场的变化和需求。

定性研究可以创造和验证一些新的概念、假设、理论等，为企业提供更有创意和创新的市场策略和产品方案。

定性研究的缺点是：

定性研究的数据来源和分析依赖于研究者的主观判断和理解，可能存在一定的偏差和误差，影响研究的客观性和准确性。

定性研究的数据量和样本量较小，不能代表整个市场和消费者的情况，影响研究的普遍性和可推广性。

定性研究的数据呈现和结论较为抽象和描述性，不能用数值和统计来量化和度量，影响研究的可比较性和可操作性。

定性研究的适用场景是：

当市场的现象和问题较为复杂和模糊，需要深入了解和探索市场的背后原因和动机时，可以采用定性研究。

当市场的需求和机会较为新颖和未知，需要创造和验证一些新的概念和假设时，可以采用定性研究。

当市场的环境和条件较为不确定和多变，需要灵活和及时地调整和改进研究的设计和过程时，可以采用定性研究。

定性研究的操作步骤是：

确定研究的目的和问题：明确要了解和探索的市场的现象、问题、原因、意见等，以及要得出的概念、假设、理论等。

选择研究的方法和技术：根据研究的目的和问题，选择合适的定性研究的方法和技术，如访谈、座谈、观察、案例等。

设计研究的方案和工具：根据研究的方法和技术，设计研究的方案和工具，如访谈的指南、座谈的话题、观察的记录、案例的选择等。

收集研究的数据：根据研究的方案和工具，收集研究的数据，如消费者的评论、访谈、座谈、观察、案例等。

分析研究的数据：根据研究的目的和问题，分析研究的数据，如归纳、分类、编码、解释等，从数据中提炼出主要的主题、模式、关系等，形成一些概念、假设、理论等。

呈现研究的结果和结论：根据研究的数据和分析，呈现研究的结果和结论，如文字、图表、框架等，描述和解释研究的过程、结果和结论。

定性研究的一个典型的案例是：

尚普咨询为一家汽车制造商提供消费者调研服务，帮助其了解和探索消费者对其新推出的一款电动汽车的态度和意见，为其提供产品创新和营销策略的建议。

尚普咨询采用了访谈和座谈的方法，分别对目标市场的潜在消费者和现有消费者进行了深入的交流和讨论，收集了他们对电动汽车的需求、期望、偏好、感知、评价等方面的信息。

尚普咨询对收集的数据进行了分析，发现了消费者对电动汽车的主要的看法和问题，如对电动汽车的环保性、安全性、性能、价格、续航、充电等方面的认知和评价，以及对电动汽车的购买和使用的动机和障碍等。

尚普咨询根据分析的结果，为汽车制造商提供了一份详细的消费者调研报告和建议，包括如何提高消费者对电动汽车的认知和信任，如何满足消费者对电动汽车的不同需求和期望，如何解决消费者对电动汽车的主要问题和顾虑，如何设计更有吸引力和竞争力的产品和服务，如何制定更有效和有效的营销策略等。

2. 定量研究

定量研究是指通过结构化或标准化的方式，收集和分析数值化的数据，以了解市场的规模、份额、增长、结构、分布等，从而得出一些量化性、统计性或推断性的结论的研究方法。

定量研究的特点是：

数据来源：定量研究的数据来源主要是数字、百分比、等级等数值化的信息，如消费者的问卷、测试、评分等。

数据量：定量研究的数据量一般较大，样本量一般在几百到几千之间，重在量而不在质，注重广度而不在深度。

数据分析：定量研究的数据分析主要依靠数学和统计的方法和工具，运用描述、比较、关联、回归等方法，从数据中计算出主要的指标、参数、系数等，形成一些规律、模型、预测等。

数据呈现：定量研究的数据呈现主要采用数字、图形、表格等方式，展示和说明研究的过程、结果和结论，强调数据的简洁性、清晰性和客观性。

定量研究的优点是：

定量研究可以准确地了解和测量市场的规模、份额、增长、结构、分布等，为企业提供更客观和可信的市场数据和信息。

定量研究可以广泛地覆盖和代表整个市场和消费者的情况，为企业提供更普遍和可推广的市场结论和建议。

定量研究可以用数值和统计来量化和度量市场的现状和变化，为企业提供更可比较和可操作的市场指标和目标。

定量研究的缺点是：

定量研究的数据来源和分析依赖于数学和统计的方法和工具，可能忽略或简化市场的复杂性和多样性，影响研究的全面性和深入性。

定量研究的数据量和样本量较大，需要较多的时间和资源，影响研究的效率和灵活性。

定量研究的数据呈现和结论较为数字和图形化，不能充分表达和解释市场的现象和问题，影响研究的可理解性和可应用性。

定量研究的适用场景是：

当市场的规模和份额较为明确和稳定，需要准确地了解和测量市场的数据和信息时，可以采用定量研究。

当市场的结构和分布较为简单和均匀，需要广泛地覆盖和代表市场的情况时，可以采用定量研究。

当市场的增长和变化较为规律和可预测，需要用数值和统计来量化和度量市场的指标和目标时，可以采用定量研究。

定量研究的操作步骤是：

确定研究的目的和问题：明确要了解和测量的市场的规模、份额、增长、结构、分布等，以及要得出的规律、模型、预测等。

选择研究的方法和技术：根据研究的目的和问题，选择合适的定量研究的方法和技术，如问卷、测试、评分等。

设计研究的方案和工具：根据研究的方法和技术，设计研究的方案和工具，如问卷的内容、格式、分发、回收等，测试的标准、程序、评估等，评分的指标、方法、计算等。

收集研究的数据：根据研究的方案和工具，收集研究的数据，如消费者的问卷、测试、评分等。

分析研究的数据：根据研究的目的和问题，分析研究的数据，如描述、比较、关联、回归等，从数据中计算出主要的指标、参数、系数等，形成一些规律、模型、预测等。

呈现研究的结果和结论：根据研究的数据和分析，呈现研究的结果和结论，如数字、图形、表格等，展示和说明研究的过程、结果和结论。

定量研究的一个典型的案例是：

尚普咨询为一家快消品公司提供消费者调研服务，帮助其了解和测量消费者对其新推出的一款洗发水的需求、偏好、满意度等，为其提供产品优化和营销策略的建议。

尚普咨询采用了问卷和测试的方法，分别对目标市场的潜在消费者和现有消费者进行了量化的调查和评估，收集了他们对洗发水的需求、偏好、满意度等方面的数据。

尚普咨询对收集的数据进行了分析，计算了消费者对洗发水的主要的指标，如市场需求量、市场份额、市场增长率、市场结构、市场分布、消费者满意度、消费者忠诚度等。

尚普咨询根据分析的结果，为快消品公司提供了一份详细的消费者调研报告和建议，包括如何提高洗发水的市场需求量、市场份额、市场增长率等，如何优化洗发水的市场结构、市场分布等，如何提高消费者的满意度、忠诚度等，如何设计更符合消费者需求和偏好的产品和服务，如何制定更有效和有效的营销策略等。

3. 观察技术

观察技术是指通过直接或间接地观察和记录消费者的行为和反应，以了解消费者的购买和使用的过程和结果，从而得出一些行为性、反应性或评价性的结论的研究方法。

观察技术的特点是：

数据来源：观察技术的数据来源主要是消费者的行为和反应，如消费者的购买行为、使用行为、体验行为、反馈行为等。

数据量：观察技术的数据量一般取决于观察的目的和范围，可以是少量的深度观察，也可以是大量的广泛观察，重在真实而不在数量，注重过程而不在结果。

数据分析：观察技术的数据分析主要依靠观察者的观察和记录，运用描述、比较、解释等方法，从数据中总结出主要的行为和反应，形成一些规律、原因、评价等。

数据呈现：观察技术的数据呈现主要采用文字、图像、视频等方式，展示和说明观察的过程、结果和结论，强调数据的真实性、生动性和直观性。

观察技术的优点是：

观察技术可以直接地了解和记录消费者的行为和反应，避免了消费者的主观偏差和误导，为企业提供更真实和可信的消费者数据和信息。

观察技术可以全面地覆盖和反映消费者的行为和反应，不受消费者的意识和表达的限制，为企业提供更全面和多维的消费者洞察。

观察技术可以实时地观察和记录消费者的行为和反应，捕捉消费者的即时和动态的变化，为企业提供更及时和灵敏的消费者反馈和建议。

观察技术的缺点是：

观察技术的数据来源和分析依赖于观察者的观察和记录，可能存在一定的主观性和随意性，影响观察的客观性和准确性。

观察技术的数据量和样本量受到观察的时间和资源的限制，不能充分代表整个市场和消费者的情况，影响观察的普遍性和可推广性。

观察技术的数据呈现和结论较为文字和图像化，不能充分量化和统计消费者的行为和反应，影响观察的可比较性和可操作性。

观察技术的适用场景是：

当消费者的行为和反应较为直接和自然，需要直接地了解和记录消费者的购买和使用的过程和结果时，可以采用观察技术。

当消费者的行为和反应较为全面和多样，需要全面地覆盖和反映消费者的行为和反应时，可以采用观察技术。

当消费者的行为和反应较为实时和动态，需要实时地观察和记录消费者的行为和反应时，可以采用观察技术。

观察技术的操作步骤是：

确定观察的目的和问题：明确要了解和记录的消费者的行为和反应，以及要得出的规律、原因、评价等。

选择观察的方法和技术：根据观察的目的和问题，选择合适的观察的方法和技术，如直接观察、间接观察、隐蔽观察、明显观察、人工观察、机械观察等。

设计观察的方案和工具：根据观察的方法和技术，设计观察的方案和工具，如观察的时间、地点、对象、范围、频率、方式、记录、评估等。

进行观察和记录：根据观察的方案和工具，进行观察和记录，如消费者的购买行为、使用行为、体验行为、反馈行为等。

分析观察的数据：根据观察的目的和问题，分析观察的数据，如描述、比较、解释等，从数据中总结出主要的行为和反应，形成一些规律、原因、评价等。

呈现观察的结果和结论：根据观察的数据和分析，呈现观察的结果和结论，如文字、图像、视频等，展示和说明观察的过程、结果和结论。

观察技术的一个典型的案例是：

尚普咨询为一家餐饮连锁店提供消费者调研服务，帮助其了解和记录消费者对其新推出的一款甜品的反应和评价，为其提供产品优化和营销策略的建议。

尚普咨询采用了直接观察和间接观察的方法，分别对目标市场的潜在消费者和现有消费者进行了现场和网络的观察和记录，收集了他们对甜品的购买行为、使用行为、体验行为、反馈行为等方面的数据。

尚普咨询对收集的数据进行了分析，总结了消费者对甜品的主要的反应和评价，如对甜品的口味、外观、价格、健康、创意等方面的喜好、满意度、忠诚度等。

尚普咨询根据分析的结果，为餐饮连锁店提供了一份详细的消费者调研报告和建议，包括如何提高甜品的口味、外观、价格、健康、创意等方面的优势和竞争力，如何提高消费者的喜好、满意度、忠诚度等，如何设计更符合消费者反馈和评价的产品和服务，如何制定更有效和有效的营销策略等。

4. 实验技术

实验技术是指通过控制和改变消费者的行为和反应的影响因素，以了解消费者的行为和反应的变化和差异，从而得出一些因果性、效果性或评估性的结论的研究方法。

实验技术的特点是：

数据来源：实验技术的数据来源主要是消费者的行为和反应的变化和差异，如消费者的购买量、使用量、满意度、忠诚度等。

数据量：实验技术的数据量一般取决于实验的目的和范围，可以是少量的控制实验，也可以是大量的自然实验，重在效果而不在数量，注重结果而不在过程。

数据分析：实验技术的数据分析主要依靠数学和统计的方法和工具，运用比较、关联、回归等方法，从数据中计算出主要的指标、参数、系数等，形成一些因果、效果、评估等。

数据呈现：实验技术的数据呈现主要采用数字、图形、表格等方式，展示和说明实验的过程、结果和结论，强调数据的简洁性、清晰性和客观性。

实验技术的优点是：

实验技术可以直接地了解和测量消费者的行为和反应的变化和差异，确定和验证消费者的行为和反应的影响因素和影响程度，为企业提供更直接和可信的消费者数据和信息。

实验技术可以准确地控制和改变消费者的行为和反应的影响因素，排除和控制其他的干扰因素，为企业提供更准确和可靠的消费者结论和建议。

实验技术可以用数值和统计来量化和度量消费者的行为和反应的变化和差异，为企业提供更可比较和可操作的消费者指标和目标。

实验技术的缺点是：

实验技术的数据来源和分析依赖于数学和统计的方法和工具，可能忽略或简化消费者的行为和反应的复杂性和多样性，影响实验的全面性和深入性。

实验技术的数据量和样本量受到实验的时间和资源的限制，不能充分代表整个市场和消费者的情况，影响实验的普遍性和可推广性。

实验技术的数据呈现和结论较为数字和图形化，不能充分表达和解释消费者的行为和反应的现象和问题，影响实验的可理解性和可应用性。

实验技术的适用场景是：

当消费者的行为和反应较为直接和可测量，需要直接地了解和测量消费者的行为和反应的变化和差异时，可以采用实验技术。

当消费者的行为和反应的影响因素较为明确和可控，需要准确地控制和改变消费者的行为和反应的影响因素时，可以采用实验技术。

当消费者的行为和反应的变化和差异较为规律和可预测，需要用数值和统计来量化和度量消费者的行为和反应的变化和差异时，可以采用实验技术。

实验技术的操作步骤是：

确定实验的目的和问题：明确要了解和测量的消费者的行为和反应的变化和差异，以及要得出的因果、效果、评估等。

选择实验的方法和技术：根据实验的目的和问题，选择合适的实验的方法和技术，如控制实验、自然实验、实验室实验、场地实验等。

设计实验的方案和工具：根据实验的方法和技术，设计实验的方案和工具，如实验的变量、假设、分组、控制、测量、评估等。

进行实验和记录：根据实验的方案和工具，进行实验和记录，如消费者的购买量、使用量、满意度、忠诚度等。

分析实验的数据：根据实验的目的和问题，分析实验的数据，如比较、关联、回归等，从数据中计算出主要的指标、参数、系数等，形成一些因果、效果、评估等。

呈现实验的结果和结论：根据实验的数据和分析，呈现实验的结果和结论，如数字、图形、表格等，展示和说明实验的过程、结果和结论。

实验技术的一个典型的案例是：

尚普咨询为一家电商平台提供消费者调研服务，帮助其了解和测量消费者对其新推出的一款优惠券的反应和效果，为其提供产品优化和营销策略的建议。

尚普咨询采用了控制实验和自然实验的方法，分别对目标市场的潜在消费者和现有消费者进行了不同的优惠券的分发和使用的测试和评估，收集了他们对优惠券的使用量、购买量、满意度、忠诚度等方面的数据。

尚普咨询对收集的数据进行了分析，计算了消费者对优惠券的主要的指标，如优惠券的使用率、购买率、转化率、复购率、留存率等，以及优惠券的影响因素和影响程度，如优惠券的类型、金额、有效期、使用条件等。

尚普咨询根据分析的结果，为电商平台提供了一份详细的消费者调研报告和建议，包括如何提高优惠券的使用率、购买率、转化率、复购率、留存率等，如何优化优惠券的类型、金额、有效期、使用条件等，如何设计更符合消费者需求和偏好的优惠券和服务，如何制定更有效和有效的营销策略等。