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2023-03-28 00:03:20 来源:尚普咨询集团 浏览量:3523
消费者调研的基本流程和方法
消费者调研是指通过各种方式收集和分析消费者的信息,以了解其需求、偏好、行为、态度等特征,从而为企业的市场决策提供依据和指导。消费者调研的基本流程一般包括以下几个步骤:
确定调研目的和问题:明确调研的目标是什么,想要解决什么问题,需要获取什么样的信息。
设计调研方案和工具:选择合适的调研方法(如问卷、访谈、观察等),设计有效的调研工具(如问卷内容、访谈指南、观察表等)。
实施调研和收集数据:根据调研方案,选择合适的样本(如目标人群、数量、分布等),实施调研活动(如发放问卷、进行访谈、进行观察等),收集数据(如回收问卷、录音录像、拍照记录等)。
分析数据和得出结论:对收集到的数据进行整理、清洗、编码等预处理,运用统计分析、文本分析、图形分析等方法,挖掘数据中的规律和趋势,得出结论和建议。
如何利用数据说话
数据是消费者调研的核心成果,但是单纯的数据并不能直接传达给决策者或其他利益相关者。因此,如何利用数据说话,即如何将数据转化为有说服力和吸引力的信息,是消费者调研中不可或缺的一环。利用数据说话主要包括以下几个方面:
数据可视化:即将数据以图表、图形、地图等形式呈现,使之更加直观、清晰和美观。数据可视化可以帮助读者快速理解数据的含义和关系,突出数据的重点和亮点,激发读者的兴趣和注意力。
数据故事:即将数据以故事的形式表达,使之更加生动、有趣和感人。数据故事可以帮助读者建立情感联系和共鸣,增强数据的影响力和记忆力,引导读者采取行动或改变观点。数据故事一般包括三个要素:背景、冲突和解决方案。背景是介绍数据的来源、目的和意义;冲突是展示数据中的问题、挑战和机遇;解决方案是提出数据支持的建议、方案和预测。
数据沟通:即将数据以适合不同对象和场合的方式传达,使之更加有效、专业和有针对性。数据沟通可以帮助读者根据自己的需求和水平,获取和理解数据,提高数据的可用性和价值。数据沟通一般包括三个层次:概述、细节和深入。概述是给出数据的主要结论和信息点;细节是展示数据的具体分析和证据;深入是探讨数据的原因、影响和启示。
利用数据说话的案例
为了更好地说明利用数据说话的技巧和效果,我们以尚普咨询公司为例,介绍其在消费者调研方面的一些具体案例。
案例一:某家奶茶品牌想要了解消费者对其产品的满意度和忠诚度,以及影响消费者选择奶茶品牌的因素。尚普咨询公司为其设计了一份在线问卷,通过微信、抖音等社交平台发放,收集了1000份有效样本。通过对问卷数据进行分析,尚普咨询公司得出了以下结论:
该奶茶品牌的消费者满意度为75%,忠诚度为65%,均高于行业平均水平。
影响消费者选择奶茶品牌的主要因素依次为口味、价格、服务、环境和口碑。
该奶茶品牌在口味、服务和口碑方面表现优异,在价格和环境方面有待提升。
尚普咨询公司利用数据可视化,将上述结论以饼图、柱状图、雷达图等形式呈现,突出了该奶茶品牌的优势和劣势,同时也展示了消费者对奶茶品牌的偏好和需求。尚普咨询公司利用数据故事,将上述结论以一个消费者的视角进行叙述,讲述了他如何从众多奶茶品牌中选择该奶茶品牌,并对其进行评价和推荐。尚普咨询公司利用数据沟通,根据不同对象(如奶茶品牌负责人、市场部门、运营部门等)和场合(如内部会议、外部演讲、媒体发布等),给出了不同层次(如概述、细节、深入)的数据报告,并提出了相应的建议(如提高价格竞争力、改善店面环境。
案例二:某家电商平台想要了解消费者对其平台的使用情况和满意度,以及影响消费者购物行为的因素。尚普咨询公司为其设计了一份混合式调研方案,包括在线问卷、深度访谈和用户观察等方法,收集了2000份有效样本。通过对调研数据进行分析,尚普咨询公司得出了以下结论:
该电商平台的消费者使用频率为每周2.5次,平均停留时间为15分钟,平均消费金额为200元,均低于行业平均水平。
影响消费者使用该电商平台的主要因素依次为商品品类、商品价格、商品质量、物流速度和售后服务。
该电商平台在商品品类和商品价格方面表现较好,在商品质量、物流速度和售后服务方面表现较差。
尚普咨询公司利用数据可视化,将上述结论以折线图、条形图、散点图等形式呈现,突出了该电商平台的优势和劣势,同时也展示了消费者对电商平台的偏好和需求。尚普咨询公司利用数据故事,将上述结论以一个消费者的视角进行叙述,讲述了他如何从众多电商平台中选择该电商平台,并对其进行评价和建议。尚普咨询公司利用数据沟通,根据不同对象(如电商平台负责人、产品部门、运营部门等)和场合(如内部会议、外部演讲、媒体发布等),给出了不同层次(如概述、细节、深入)的数据报告,并提出了相应的建议(如提高商品质量、优化物流速度、完善售后服务等)。
总结
消费者调研是企业获取市场洞察和优化产品策略的重要手段。然而,仅仅收集数据并不足以实现这一目标,还需要利用数据说话,即将数据转化为有说服力和吸引力的信息。利用数据说话主要包括数据可视化、数据故事和数据沟通三个方面。通过运用这些技巧,企业可以更好地理解消费者的需求和行为,提升品牌竞争力和市场份额。
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研究模块 | 研究内容 | ||||||
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市场调研 | 行业现状 | 市场容量 | 产品应用 | 渠道模式 | 供应链条 | 市场竞争 | 市场咨询 |
竞争对手调研 | 企业背景 | 企业财务 | 销售数据 | 市场策略 | 生产设备 | 供应采购 | 技术研发 |
仓储物流 | 渠道建设 | 人力资源 | 企业战略 | ||||
用户调研 | 消费者调查 | 消费行为态度 | 宣传/促销 | 产品服务 | 品牌研究 | 消费者特征 | |
满意度调查 | 员工满意度 | 用户满意度 | |||||
市场进入咨询 | 宏观行业研究 | 竞争企业研究 | 下游用户研究 | 渠道研究 | 尽职调查 | 投资回报 | |
落地模块 | 落地实施建议 | 长期合作 | |||||
商业投资尽调 | 目标行业市场投资价值尽调 | 行业标杆企业调研 | 目标企业信用评估报告 | 项目投资尽调 | |||
产业规划 | 市场调研 | 市场准入 | 发展战略 | 投资选址 | 收购及整合 | IPO募投 | |
信用资信报告 | 基本信息 | 重大事件 | 生产/经营网络 | 企业规模 | 经营实力 | 财务实力 | 法律风险 |
未来经营预判 | 整体信用评级 | 合作风险预警 | |||||
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